Quantum chemical study of Interaction of PLGA polymeric nanoparticles as drug delivery with anti-cancer agents of thiazoline
محل انتشار: فصلنامه شیمی نوین، دوره: 6، شماره: 1
سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 322
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJNC-6-1_004
تاریخ نمایه سازی: 12 تیر 1398
چکیده مقاله:
Thiazoles derivatives are consisted in chemical compounds such as antimicrobial and anticancer medicine. Since polylactic-co-glycolic acid (PLGA) polymeric nanoparticles has been conversed about nanomedicine applications and particularly as drug delivery systems. Because of molecular self-assemblies and biodegradability of PLGA polymer, it can be used to carry anti-cancer and antimicrobial drugs. The capability of PLGA polymer-based drug delivery system in the treatment of cancer has been studied by quantum MM/QM approach. Theoretical study of the interaction between polylactic-co-glycolic acid polymeric nanoparticles and thiazoline derivatives has been performed by combination of DFT and molecular mechanics approach. The results obtained from this study, displayed that PLGA polymeric nanoparticles has feasible interaction that include hydrogen bond and Vander Waals interaction and showed clearly that these systems have comparatively low permanence and so PLGA polymer is suitable drug delivery that have been studied for anti-cancer drug. Investigation of QM/MM calculations and the interaction energies of the thiazoline derivatives and PLGA polymeric nanoparticles with counterpoise method represent that this carrier can be utilized to modify the biological and anti-cancer activity of thiazoline derivatives
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Nosrat Madadi Mahani
Chemistry Department, Payame Noor University, ۱۹۳۹۵-۴۶۹۷ Tehran, I. R. Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :