CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

Integrated Characterization and a Tuning Strategy for the PVT Analysis of Representative Fluids in a Gas Condensate Reservoir

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۲۰ | تعداد نمایش خلاصه: ۶۳ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۷
کد COI مقاله: JR_IJOGST-7-1_003
زبان مقاله: انگلیسی
حجم فایل: ۱.۳ مگابات (فایل این مقاله در ۲۰ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۲۰ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله Integrated Characterization and a Tuning Strategy for the PVT Analysis of Representative Fluids in a Gas Condensate Reservoir

  Shahriar Osfouri - Associate Professor, Department of Chemical Engineering, Faculty of Petroleum, Gas, and Petrochemical Engineering, Persian Gulf University, Bushehr, Iran
    Reza Azin - Associate Professor, Department of Petroleum Engineering, Faculty of Petroleum, Gas, and Petrochemical Engineering, Persian Gulf University, Bushehr, Iran
  Hamid Reza Amiri - M.S. Student, Department of Petroleum Engineering, Faculty of Petroleum, Gas, and Petrochemical Engineering, Persian Gulf University, Bushehr, Iran
    Zahra Rezaei - M.S. Student, Department of Chemical Engineering, Faculty of Petroleum, Gas, and Petrochemical Engineering, Persian Gulf University, Bushehr, Iran

چکیده مقاله:

Gas condensate reservoirs are characterized by a distinctive retrograde behavior and potential for condensate drop out during production and sampling. Efficient modeling of gas condensate reservoir requires careful phase behavior studies of samples collected prior to and during the production life of reservoir. In this work, an integrated characterization and tuning algorithm is proposed to analyze the pressure-volume-temperature (PVT) behavior of gas condensate samples. Each characterization and tuning scenario is described by a path which specifies the class of fluid, splitting and lumping (if any), the type of correlation, and grouping strategy (static or dynamic). Different characterization approaches were tested for the effective description of heavy end. Meanwhile, dynamic and static strategies were implemented to tune the equation of state (EOS) through non-linear regression. The optimum combination of characterization and tuning approach was explored for each sample by a rigorous analysis of the results. It was found out that the exponential distribution function gives the best performance for heavy end characterization in a dynamic tuning strategy. Also, analyses indicate that using higher single carbon number may not necessarily make EOS tuning more accurate. In addition, the optimum step is reached in either the third or fourth step for most cases in a dynamic tuning approach, and is sensitive neither to the characterization path nor to the selected end carbon number.

کلیدواژه‌ها:

Gas Condensate, PVT Behavior, Fluid Characterization, EOS Tuning, Plus Fraction

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-JR_IJOGST-JR_IJOGST-7-1_003.html
کد COI مقاله: JR_IJOGST-7-1_003

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Osfouri, Shahriar; Reza Azin; Hamid Reza Amiri & Zahra Rezaei, ۱۳۹۷, Integrated Characterization and a Tuning Strategy for the PVT Analysis of Representative Fluids in a Gas Condensate Reservoir, Iranian Journal of Oil & Gas Science and Technology 7 (1), https://www.civilica.com/Paper-JR_IJOGST-JR_IJOGST-7-1_003.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (Osfouri, Shahriar; Reza Azin; Hamid Reza Amiri & Zahra Rezaei, ۱۳۹۷)
برای بار دوم به بعد: (Osfouri; Azin; Amiri & Rezaei, ۱۳۹۷)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: ۲۷۶۵
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.