ردیابی و مطالعه ملکولی گاماکروناویروس ها در جمعیت بلدرچین های ایران
محل انتشار: فصلنامه طب دامی ایران، دوره: 13، شماره: 3
سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 339
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJVM-13-3_003
تاریخ نمایه سازی: 2 مهر 1398
چکیده مقاله:
BACKGROUND: Gammacoronaviruses, which are single-stranded, positive-sense RNA viruses, are responsible for a wide variety of existing and emerging diseases in birds. The Gammacoronaviruses primarily infect avian hosts.
OBJECTIVES: This study aimed to investigate the genetic diversity of Gammacoronaviruses in quail population in Iran.
METHODS: In the period from 2016 to 2018, samples from 47 quail flocks with or without enteric signs, were collected from four provinces in Iran.
RESULTS: Gammacoronavirus was detected in samples of 4 flocks by using RT-PCR and characterized by N gene sequencing. The isolates formed a distinct group from other Gamma- coronaviruses groups.
CONCLUSIONS: The finding suggests the existence of a novel Gammacoronavirus circulating in quail farms. The phylogenetic relationship of the isolates concerning different sequences and geographical regions displayed complexity and diversity. The present study is the first detection of Gammacoronavirus in quail farms in Iran. Further studies are required and should include the isolation and experimental studies of Gammacoronaviruses in Iran.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Seyed Sina Bagheri
Department of Avian Diseases, Faculty of Veterinary Medicine, University of Tehran, Tehran, Iran
Seyed Mostafa Peighambari
Department of Avian Diseases Faculty of Veterinary Medicine University of Tehran Tehran, Iran
Arash Ghalyanchi Langeroudi
Department of Microbiology and immunology, Faculty of Veterinary Medicine, University of Tehran, Tehran, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :