پیش بینی شاخص کل بورس اوراق بهادار تهران با رویکرد سیستم استنتاج عصبی- فازی انطباق پذیر و الگوریتم رقابت استعماری

سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 546

فایل این مقاله در 30 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_IMS-8-29_001

تاریخ نمایه سازی: 19 آذر 1398

چکیده مقاله:

  در این پژوهش یک روش نوین ترکیبی برای پیش­بینی شاخص کل بورس اوراق بهادار تهران ارائه شده است که هم­زمان از الگوریتم رقابت استعماری به عنوان روش انتخاب ویژگی و شبکه فازی عصبی انطباق انطباق پذیر به عنوان تابع پیش بینی کننده استفاده می­نماید. برای انجام این امر از 68 ویژگی موثر بر بازار بورس اوراق بهادار؛ که شامل شاخص­های اقتصادی، شاخص­های بورس ایران و سایر کشورها، شاخص های تحلیل فنی و شاخص­های شمعدان ژاپنی به صورت روزانه در بازه زمانی 1389-1395 به عنوان ورودی مدل استفاده شده است. همچنین، شاخص کل بورس اوراق بهادار روز آتی به عنوان متغیر هدف مسئله مساله در نظر گرفته شده است. نتایج به دست آمده نشان می­دهد که مدل ترکیبی شبکه عصبی- فازی انطباق انطباق پذیر و الگوریتم رقابت استعماری پیش­بینی­های بسیار مناسب­تری داشته و به نسبت شبکه­های عصبی منفرد از سرعت بالاتر و توانایی تقریب قوی­تری برای پیش­بینی شاخص کل بورس اوراق بهادار برخوردار بوده است.  

کلیدواژه ها:

پیش بینی بازار بورس ، الگوریتم رقابت استعماری ، شبکه فازی عصبی انطباق پذیر ، انتخاب ویژگی ، سری های زمانی

نویسندگان

مجتبی صالحی

عضو هیات علمی، گروه مهندسی صنایع، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه پیام نور، تهران.نویسنده مسئول؛

فاطمه گرشاسبی

کارشناسی ارشد، مهندسی صنایع، دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه صنعتی خواجه نصیر

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • حیدری زارع، ب. کردلوئی، ج. (1389). پیش­بینی بازده سهام با ...
  • سینائی، حسنعلی؛ مرتضوی، سعید ا...؛ تیموری اصل، یاسر. (1384). پیش­بینی ...
  • صالحی، مجتبی، کردکتولی، علیرضا، (1396). انتخاب ویژگی های بهینه به ...
  • منجمی، ا.، ابزاری، م.، و رعیتی شوازی، ع.، (1388). پیش­بینی ... [مقاله ژورنالی]
  • هرمزی شیرکو، (1388). بررسی رابطه بین بازده غیرعادی سهام و ...
  • هیبتی، فرشاد؛ موسوی، سیدمصطفی. (1389). پیش بینی شاخص بورس سهام ...
  • Asadi, S., Hadavandi, E., Mehmanpazir, F. and Nakhostin, M. M. ...
  • Ben Naser, Samy and Ghazuani, Samir. (2007). Stock markets, Banks ...
  • Göçken Mustafa, Özçalıcı Mehmet, Boru Aslı, Ayse Tugba Dosdogru. (2016). ...
  • Jang J.S. (1993). ANFIS: Adaptive-Network-based Fuzzy Inference Systems. IEEE Transactionson ...
  • Huang, Y., Capretz, L. F., & Ho, D. (2019). Neural ...
  • Lincy Rubell Marion G, Jessy John C. (2016). A multiple ...
  • M. Sudhakar, J. Albert Mayan and N. Srinivasan. (2016). Intelligent ...
  • Pimenta, A., Guimaraes, F. G., Carrano, E. G., Nametala, C. ...
  • Prema, K. V., Manish Agarwal, N., Krishna, M. and Agarwal, ...
  • Qiu, M., Song, Y. and Akagi, F. (2016) Application of ...
  • Vieira, S. M., Sousa, J. M. C., & Kaymak, U. ...
  • Yung-Keun Kwon and Byung-Ro Moon. (2007). A Hybrid Neurogenetic Approach ...
  • نمایش کامل مراجع