Axial and Torsional Free Vibrations of Elastic Nano-Beams by Stress-Driven Two-Phase Elasticity
سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 416
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JACM-5-2_019
تاریخ نمایه سازی: 19 تیر 1398
چکیده مقاله:
Size-dependent longitudinal and torsional vibrations of nano-beams are examined by two-phase mixture integral elasticity. A new and efficient elastodynamic model is conceived by convexly combining the local phase with strain- and stress-driven purely nonlocal phases. The proposed stress-driven nonlocal integral mixture leads to well-posed structural problems for any value of the scale parameter. Effectiveness of stress-driven mixture is illustrated by analyzing axial and torsional free vibrations of cantilever and doubly clamped nano-beams. The local/nonlocal integral mixture is conveniently replaced with an equivalent differential law equipped with higher-order constitutive boundary conditions. Exact solutions of fundamental natural frequencies associated with strain- and stress-driven mixtures are evaluated and compared with counterpart results obtained by strain gradient elasticity theory. The provided new numerical benchmarks can be effectively employed for modelling and design of Nano-Electro-Mechanical-Systems (NEMS).
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Andrea Apuzzo
Department of Civil and Mechanical Engineering, University of Cassino and Southern Lazio, via G. Di Biasio ۴۳, ۰۳۰۴۳ Cassino (FR), Italy
Raffaele Barretta
Department of Structures for Engineering and Architecture, University of Naples Federico II, via Claudio ۲۱, ۸۰۱۲۵ Naples, Italy
Francesco Fabbrocino
Department of Engineering, Telematic University Pegaso, Piazza Trieste e Trento ۴۸, ۸۰۱۳۲, Naples, Italy
S. Ali Faghidian
Department of Mechanical Engineering, Science and Research Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :