Elasto-plastic solution for thick-walled spherical vessels with an inner FGM layer
محل انتشار: مجله مکانیک کاربردی محاسباتی، دوره: 50، شماره: 1
سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 520
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JCAM-50-1_001
تاریخ نمایه سازی: 18 تیر 1398
چکیده مقاله:
Purely elastic, partially and fully plastic stress states in a thick-walled spherical pressure vessel with an inner functionally graded material (FG) coating subjected to internal and external pressures are developed analytically in this paper. The modulus of elasticity and the uniaxial yield limit of the FG coating layer are considered to vary nonlinearly through the thickness. Using Tresca’s yield criterion and ideal plastic material behavior, the plastic model is established. Under pressure loading, the scenario in which the plastic deformation starts from inner surface of FG coating layer is taken into account. Having increased the pressure loading, it is assumed that the FG coating layer becomes fully plastic and the yielding commences subsequently at the inner surface of homogenous part. Essentially, the variation of FG parameters in the radial direction is properly adjusted in order to achieve the stated yielding scenario. Furthermore, axisymmetric finite element model is performed to validate the accuracy of the analytical results. It is concluded that the elastic and plastic response of the spherical pressure vessel are influenced by grading parameters and coating behavior.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Amin Seyyed Nosrati
School of Mechanical Engineering, College of Engineering, University of Tehran, Tehran, Iran
Ali Parvizi
School of Mechanical Engineering, College of Engineering, University of Tehran, Tehran, Iran
Seyed Ali Afzal
School of Mechanical Engineering, College of Engineering, University of Tehran, Tehran, Iran
Vali Alimirzaloo
Engineering Department, Urmia University, Urmia, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :