A new technique for bearing fault detection in the time-frequency domain
محل انتشار: مجله مکانیک کاربردی محاسباتی، دوره: 51، شماره: 1
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 370
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JCAM-51-1_015
تاریخ نمایه سازی: 31 تیر 1399
چکیده مقاله:
This paper presents a new Fast Kurtogram Method in the time-frequency domain using novel types of statistical features instead of the kurtosis. For this study, the problem of four classes for Bearing Fault Detection is investigated using various statistical features. This research is conducted in four stages. At first, the stability of each feature for each fault mode is investigated. Then, resistance to load changes as well as failure growth is studied. In the end, the resolution and fault detection for each feature using comparison with a determined pattern and the coherence rate is calculated. From the above results, the best feature that is both resistant and repeatable to different variations, as well as having suitable accuracy of detection and resolution, is selected. It is found that kurtosis feature is not in a good condition in comparison with other statistical features such as harmmean and median. This approach increases the fault identification accuracy significantly.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Behrooz Attaran
Mechanical Engineering Department, Shahid Chamran University of Ahvaz, Ahvaz, Iran
Afshin Ghanbarzadeh
Mechanical Engineering Department, Shahid Chamran University of Ahvaz, Ahvaz, Iran
Shapour Moradi
Mechanical Engineering Department, Shahid Chamran University of Ahvaz, Ahvaz, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :