CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

MHIDCA: Multi Level Hybrid Intrusion Detection and Continuous Authentication for MANET Security

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۱۱ | تعداد نمایش خلاصه: ۵۹ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۵
کد COI مقاله: JR_JCR-9-1_001
زبان مقاله: انگلیسی
حجم فایل: ۲۷۸.۱۴ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۱ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۱ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله MHIDCA: Multi Level Hybrid Intrusion Detection and Continuous Authentication for MANET Security

  Soheila Mirzagholi - Faculty of Computer and Information Technology Engineering, Qazvin Branch, Islamic Azad University, Qazvin, Iran
    Karim Faez - Electrical Engineering Department, Amirkabir University of Technology, Tehran, Iran
    Karim Faez - Electrical Engineering Department, Amirkabir University of Technology, Tehran, Iran

چکیده مقاله:

Mobile ad-hoc networks have attracted a great deal of attentions over the past few years. Considering their applications, the security issue has a great significance in them. Security scheme utilization that includes prevention and detection has the worth of consideration. In this paper, a method is presented that includes a multi-level security scheme to identify intrusion by sensors and authenticates using biosensors. Optimizing authentication and intrusion detection combination, we formulate the problem as a partially observable distributed stochastic system. In order to reduce the computation time, the parallel forward algorithm of Hidden Markov Model has been used. Due to the possibility of misdetection of the sensor and in order to increase the accuracy of observations, more than one sensor is selected in every step, the observations obtained from the sensors are combined for more accurate identification, and the system decides about the security status based on combined observations of the sensors. Bayesian theory has been used in sensors evidence fusion brought by increased accuracy and network security, which will be observed in the simulations. The use of this theory causes the increase of accuracy and security on networks.

کلیدواژه‌ها:

Security, Mobile ad-hoc Networks, Authentication, Intrusion Detection, Hidden Markov Model

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-JR_JCR-JR_JCR-9-1_001.html
کد COI مقاله: JR_JCR-9-1_001

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Mirzagholi, Soheila; Karim Faez & Karim Faez, ۱۳۹۵, MHIDCA: Multi Level Hybrid Intrusion Detection and Continuous Authentication for MANET Security, Journal of Computer and Robotics 9 (1), https://www.civilica.com/Paper-JR_JCR-JR_JCR-9-1_001.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (Mirzagholi, Soheila; Karim Faez & Karim Faez, ۱۳۹۵)
برای بار دوم به بعد: (Mirzagholi; Faez & Faez, ۱۳۹۵)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: ۸۷۶۳
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.