بررسی دیدگاه دانشجویان رشته های فناوری اطلاعات و ارتباطات (ICT) و فناوری اطلاعات (IT) دانشگاه علمی کاربردی شیراز درباره اثربخشی برنامه های درسی بر اساس مدل اصلاح شده چشم شایستگی
محل انتشار: فصلنامه آموزش مهندسی ایران، دوره: 21، شماره: 81
سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 511
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JEE-21-81_004
تاریخ نمایه سازی: 2 مهر 1398
چکیده مقاله:
پژوهش حاضر با هدف بررسی ارزیابی اثربخشی برنامههای درسی رشتههای ارتباطات و فناوری اطلاعات (ICT) و فناوری اطلاعات و ارتباطات (IT) دانشگاه علمی کاربردی شیراز بر اساس مدل اصلاح شده چشم شایستگی انجام شد.روش پژوهش توصیفی از نوع پیمایشی بود. جامعه آماری پژوهش کلیه دانشجویان رشتههای فناوری اطلاعات و ارتباطات (ICT) و فناوری اطلاعات (IT) دانشگاه علمی کاربردی شهر شیراز در سال 1396 به تعداد 300 نفر بودند که از میان آنها و با استفاده از روش نمونه گیری تصادفی طبقهای نسبتی، 170 نفر بهعنوان اعضای نمونه انتخاب شدند. به منظور جمع آوری اطلاعات از پرسشنامهمحقق ساخته استفاده و روایی و پایایی آن به ترتیب با استفاده از تحلیل گویه و آلفای کرونباخ محاسبه شد. داده ها با استفاده از آزمونهای آماری تی تک نمونهای، آزمون فریدمن و تحلیل واریانس طرحهای تکراری تحلیل شد. نتایج بهدست آمده نشان داد که دانشجویان شایستگیهای فنی، زمینهای و ادراکی را در سطحی قابل قبول و شایستگیهای رفتاری را پایینتر از حد متوسط ارزیابی کردهاند. همچنین شایستگیهای ادراکی، فنی، زمینهای و رفتاری به ترتیب دارای اولویت یک تا چهار هستند. از طرفی، بین اهمیت شایستگیهای فنی، رفتاری، زمینهای و ادراکی از نظر دانشجویان مهندسی تفاوت وجود داشت که آزمون تعقیبی بونفرونی نشان داد که این تفاوت فقط بین دو بعد شایستگیهای رفتاری و ادراکی از نظر آماری معنادار است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
آمنه کشاورز
کارشناس ارشد مدیریت آموزشی، واحد فیروزآباد، دانشگاه آزاد اسلامی، فیروزآباد
سعید احمدی
. استادیار گروه علوم تربیتی، واحد فیروزآباد، دانشگاه آزاد اسلامی، فیروزآباد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :