CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

تفکیک واحدهای سنگی ناحیه ایران کوه اصفهان با استفاده از الگوریتم تهیه تصاویر طبقه بندی شده داده های ماهواره ای ناحیه

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ | تعداد صفحات: ۱۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۷۸ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۸۶
کد COI مقاله: JR_JEG-2-1_007
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۵۷۷ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله دارای ۱۸ صفحه در فرمت PDF قابل خریداری است. شما می توانید از طریق بخش روبرو فایل PDF این مقاله را با پرداخت اینترنتی ۳,۰۰۰ تومان بلافاصله دریافت فرمایید
قبل از اقدام به دریافت یا خرید مقاله، حتما به فرمت مقاله و تعداد صفحات مقاله دقت کامل را مبذول فرمایید.
علاوه بر خرید تک مقاله، می توانید با عضویت در سیویلیکا مقالات را به صورت اعتباری دریافت و ۲۰ تا ۳۰ درصد کمتر برای دریافت مقالات بپردازید. اعضای سیویلیکا می توانند صفحات تخصصی شخصی روی این مجموعه ایجاد نمایند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۸ صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تفکیک واحدهای سنگی ناحیه ایران کوه اصفهان با استفاده از الگوریتم تهیه تصاویر طبقه بندی شده داده های ماهواره ای ناحیه

  رضا قائد رحمتی - دانشگاه لرستان، دانشکده فنی و مهندسی، گروه معدن
  نادر فتحیان پور - دانشگاه صنعتی اصفهان، دانشکده مهندسی معدن
  حمزه امیری - دانشگاه تهران

چکیده مقاله:

امروزه وجود داده های رقومی ماهواره ای و امکان دسترسی آسان و ارزان به این داده ها و همچنین در دسترس بودن بسته های نرم افزاری پرقدرت برای تجزیه و تحلیل این داده ها، باعث جبران حجم وسیعی از عملیات صحرایی زمین شناسی شده است. یکی از موضوعات مهم زمین شناسی، ترسیم و تعیین مرز دقیق واحدهای زمین شناسی است، در این مقاله با هدف تهیه نقشه طبقه بندی شده واحدهای سنگی منطقه و جداسازی مرز دقیق واحدهای مختلف ناحیه ایران کوه (شامل معادن باما واقع در 25 کیلومتری جنوب غرب اصفهان) با استفاده از روش های سنجش از دور، ابتدا پردازش ها و تصحیحات لازم بر روی داده های این منطقه صورت گرفته و سپس با بکارگیری انواع مختلف طبقه بندی مناسب ترین الگوریتم برای تهیه نقشه کلاس های مختلف واحدهای سنگی در منطقه ارائه شده و در نهایت این نقشه برای محدوده پژوهش تهیه شده است. در الگوریتم ذکر شده، با بکارگیری تکنیک MNF و همچنین تعیین پیکسل های خالص و سپس به کارگیری نمایش گر n بعدی تصویر طبقه بندی شده منطقه تهیه شده است. سپس با استفاده پردازش های نهایی از جمله اجرای فیلتر Clump بر روی این تصویر برای انتقال پیکسل های حد واسط به درون کلاس ها و واضح تر شدن مرز کلاس ها تصویر نهایی به عنوان نقشه واحدهای سنگی منطقه تهیه شده است. با مقایسه این نقشه با مرز واحدهای سنگی ارائه شده در نقشه زمین شناسی منطقه که از طریق استفاده از عکس های هوایی و پیمایش های صحرایی تهیه شود و همچنین مقایسه با ترکیب های رنگی دیگر از منطقه صحت و دقت عملیات قابل تایید است.

کلیدواژه‌ها:

داده های ماهواره ای، سنجش از دور، الگوریتم طبقه بندی تصاویر، نقشه واحدهای سنگی، روش MNF

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-JR_JEG-JR_JEG-2-1_007.html
کد COI مقاله: JR_JEG-2-1_007

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
قائد رحمتی, رضا؛ نادر فتحیان پور و حمزه امیری، ۱۳۸۶، تفکیک واحدهای سنگی ناحیه ایران کوه اصفهان با استفاده از الگوریتم تهیه تصاویر طبقه بندی شده داده های ماهواره ای ناحیه، فصلنامه زمین شناسی مهندسی 2 (1)، https://www.civilica.com/Paper-JR_JEG-JR_JEG-2-1_007.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (قائد رحمتی, رضا؛ نادر فتحیان پور و حمزه امیری، ۱۳۸۶)
برای بار دوم به بعد: (قائد رحمتی؛ فتحیان پور و امیری، ۱۳۸۶)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: ۳۸۹۳
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.