CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

پیش بینی نرخ نفوذ TBM با استفاده از روش شبکه عصبی مصنوعی (مطالعه موردی مترو تبریز)

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ | تعداد صفحات: ۱۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۳۳۳ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۰
کد COI مقاله: JR_JEG-5-2_004
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۴۲۶.۳۵ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله دارای ۱۸ صفحه در فرمت PDF قابل خریداری است. شما می توانید از طریق بخش روبرو فایل PDF این مقاله را با پرداخت اینترنتی ۳,۰۰۰ تومان بلافاصله دریافت فرمایید
قبل از اقدام به دریافت یا خرید مقاله، حتما به فرمت مقاله و تعداد صفحات مقاله دقت کامل را مبذول فرمایید.
علاوه بر خرید تک مقاله، می توانید با عضویت در سیویلیکا مقالات را به صورت اعتباری دریافت و ۲۰ تا ۳۰ درصد کمتر برای دریافت مقالات بپردازید. اعضای سیویلیکا می توانند صفحات تخصصی شخصی روی این مجموعه ایجاد نمایند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۸ صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله پیش بینی نرخ نفوذ TBM با استفاده از روش شبکه عصبی مصنوعی (مطالعه موردی مترو تبریز)

  حسین اینانلو عربی شاد - دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب
    غلامرضا لشکری پور - دانشگاه فردوسی مشهد .
  مجید اکبری - دانشگاه فردوسی مشهد

چکیده مقاله:

امروزه ماشین های تونل بری TBM به طور وسیعی در حفر تونل ها به خصوص تونل های شهری استفاده می شوند. این ماشین ها بر اساس روش نگه داری سینه کار و دیوارهای تونل، دارای انواع مختلفی هستند. یکی از انواع این ماشین ها، سپرهای تعادلی فشار زمین EPB است که برای حفاری خط 1 متروی تبریز استفاده می شود. عوامل مختلفی نظیر شرایط زمین شناسی، خصوصیات توده سنگ، شیب مسیر و همچنین مشخصات ماشین به کار رفته بر میزان کارایی این ماشین ها تاثیر می گذارد. از راه های پیش بینی میزان کارایی این ماشین ها، تخمین نرخ نفوذ آن ها است. در این تحقیق میزان نرخ نفوذ TBM در خط 1 متروی تبریز به وسیله شبکه عصبی مصنوعی پیش بینی گردیده است. پیش بینی این پارامتر، کمک شایانی در انجام مراقبت و دقت بیشتر در برخورد با مناطق دردسر با دانستن زمان برخورد به این مناطق و همچنین استفاده از فشار EPB مناسب در آن ها می کند. از نتایج مهم این تحقیق می توان به پیش بینی میزان نرخ نفوذ با دقت قابل قبول و همچنین تعیین پارامتر های موثر به وسیله آنالیز حساسیت صورت گرفته توسط شبکه عصبی اشاره کرد.

کلیدواژه‌ها:

پیش بینی نرخ نفوذ، تونل متروی تبریز، شبکه عصبی، آنالیز حساسیت

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-JR_JEG-JR_JEG-5-2_004.html
کد COI مقاله: JR_JEG-5-2_004

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
اینانلو عربی شاد, حسین؛ غلامرضا لشکری پور و مجید اکبری، ۱۳۹۰، پیش بینی نرخ نفوذ TBM با استفاده از روش شبکه عصبی مصنوعی (مطالعه موردی مترو تبریز)، فصلنامه زمین شناسی مهندسی 5 (2)، https://www.civilica.com/Paper-JR_JEG-JR_JEG-5-2_004.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (اینانلو عربی شاد, حسین؛ غلامرضا لشکری پور و مجید اکبری، ۱۳۹۰)
برای بار دوم به بعد: (اینانلو عربی شاد؛ لشکری پور و اکبری، ۱۳۹۰)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: ۷۹۹۸
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.