پیش بینی نرخ نفوذ TBM با استفاده از روش شبکه عصبی مصنوعی (مطالعه موردی مترو تبریز)

امروزه ماشین های تونل بری TBM به طور وسیعی در حفر تونل ها به خصوص تونل های شهری استفاده می شوند. این ماشین ها بر اساس روش نگه داری سینه کار و دیوارهای تونل، دارای انواع مختلفی هستند. یکی از انواع این ماشین ها، سپرهای تعادلی فشار زمین EPB است که برای حفاری خط 1 متروی تبریز استفاده می شود. عوامل مختلفی نظیر شرایط زمین شناسی، خصوصیات توده سنگ، شیب مسیر و همچنین مشخصات ماشین به کار رفته بر میزان کارایی این ماشین ها تاثیر می گذارد. از راه های پیش بینی میزان کارایی این ماشین ها، تخمین نرخ نفوذ آن ها است. در این تحقیق میزان نرخ نفوذ TBM در خط 1 متروی تبریز به وسیله شبکه عصبی مصنوعی پیش بینی گردیده است. پیش بینی این پارامتر، کمک شایانی در انجام مراقبت و دقت بیشتر در برخورد با مناطق دردسر با دانستن زمان برخورد به این مناطق و همچنین استفاده از فشار EPB مناسب در آن ها می کند. از نتایج مهم این تحقیق می توان به پیش بینی میزان نرخ نفوذ با دقت قابل قبول و همچنین تعیین پارامتر های موثر به وسیله آنالیز حساسیت صورت گرفته توسط شبکه عصبی اشاره کرد.

کلیدواژه ها:

پیش بینی نرخ نفوذ ، تونل متروی تبریز ، شبکه عصبی ، آنالیز حساسیت