بررسی میزان مقبولیت آموزش الکترونیکی در مراکز آموزش عالی کشاورزی ایران، از دیدگاه اعضاء هیات علمی و دانشجویان دوره تحصیلات تکمیلی

سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 32

فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JEIT-12-3_001

تاریخ نمایه سازی: 19 اسفند 1402

چکیده مقاله:

پیشینه و اهداف: آموزش الکترونیکی جدیدترین شکل آموزش از راه دور است و به رویکردی در برنامه­ریزی درسی گفته می­شود که در آن علاوه بر استفاده از روش­های فراگیرمحور، از ابزارهای رایانه­ای و اینترنت استفاده می­شود. اولین نسل از آموزش الکترونیکی یا برنامه­های آموزشی مبتنی بر وب، تاکید بر ارائه کلاس­های فیزیکی بر پایه محتوای آموزشی و اینترنت داشت. امروزه، بسیاری از دانشگاه­ها و موسسات آموزشی در سراسر دنیا با طراحی و ارائه برنامه­ها و دوره­های آموزش الکترونیکی پا به عرصه وجود نهاده­اند تا پاسخ­گوی تقاضای روزافزون علاقه­مندان برای آموزش باشند. یکی از ویژگی­های مطلوبی که می­تواند نقش مهمی در افزایش کارایی و اثربخشی این نوع آموزش داشته باشد، شخصی­سازی محیط یادگیری مطابق ویژگی­های یادگیرندگان است. این تطابق، به این منظور است که کاربر بتواند با توجه به اهداف، دانش و ترجیحاتش از محتوای یادگیری و خدمات دیگر نظام بهره­مند شود و نظام به جای یک برخورد یکسان با همه، با هرکس مطابق ویژگی­های خودش برخورد کند. هدف از پژوهش حاضر، بررسی عوامل موثر بر پذیرش آموزش الکترونیکی در مراکز آموزش عالی کشاورزی ایران و تعیین موثرترین سازه­ها بر پذیرش این فناوری از سوی اعضاء هیات علمی و دانشجویان دوره تحصیلات تکمیلی است. این پژوهش با استفاده از پیمایش و با بهره­گیری از تکنیک آماری چند متغیره تحلیل مسیرانجام شد. روش ها: جامعه آماری در این پژوهش، متشکل از اعضاء هیات علمی و دانشجویان دوره تحصیلات تکمیلی مراکز آموزش عالی کشاورزی ایران هستند. برای سنجش میزان پایایی پرسشنامه، از آلفای کرونباخ استفاده شد. میزان آلفای کرونباخ کلی برای ۶۸ گویه پرسشنامه، عدد ۵/۸۸% به دست آمد که عدد قابل قبولی بوده و نشان­دهنده پایایی بالای پرسشنامه است. در مجموع، تعداد ۶۴۶ پرسشنامه از جامعه آماری پژوهش در چهار دانشگاه جمع­آوری شد. پس از انجام تکنیک آماری چند متغیره تحلیل مسیر و از طریق محاسبه ارقام ضرایب بتا برای مسیرهای مختلف، اهمیت هر مسیر تعیین شد. یافته ها: نتایج تحقیق نشان داد، در صورتی که اعضاء هیات علمی و دانشجویان دوره تحصیلات تکمیلی آموزش عالی کشاورزی ایران به این ذهنیت برسند که استفاده از آموزش الکترونیکی برای انجام فعالیت­های آموزشی آنان در مراکز آموزش عالی کشاورزی سودمند و قابل اعتماد است، حتی اگر با هنجار ذهنی آنان سازگار نبوده و دارای ریسک باشد، باز هم از آموزش الکترونیکی استفاده خواهند نمود؛ همچنین از منظر پاسخ­گویان، آموزش الکترونیکی، آموزشی امن و مناسب تشخیص داده شد، به گونه­ای که، ریسک­های احتمالی موجود در این گونه آموزش­ها در محیط­های مجازی، تاثیری در نگرش آن­ها نسبت به این نوع آموزش ندارد. نتیجه گیری: بنابراین، می­توان گفت در صورتی که اعضاء هیات علمی و دانشجویان دوره تحصیلات تکمیلی آموزش عالی کشاورزی ایران به این ذهنیت برسند که استفاده از آموزش الکترونیکی برای انجام فعالیت­های آموزشی آنان در مراکز آموزش عالی کشاورزی «سودمند» و همچنین «قابل اعتماد» است، حتی اگر با «هنجار ذهنی» آنان سازگار نبوده و «ریسک درک­شده­ای» نیز داشته باشد، باز هم از آموزش الکترونیکی استفاده خواهند نمود.

کلیدواژه ها:

"پذیرش آموزش الکترونیکی" ، "آموزش عالی کشاورزی ایران" ، "تحلیل مسیر" ، "مدل پذیرش فناوری لی و ضرایب بتا" ، "تحلیل"

نویسندگان

خلیل میرزایی

گروه ترویج و آموزش کشاورزی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه بوعلی سینا، همدان ، ایران

حشمت اله سعدی

گروه ترویج و آموزش کشاورزی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه بوعلی سینا، همدان ، ایران

سید حمید موحد محمدی

گروه ترویج و آموزش کشاورزی، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه تهران، کرج، ایران

رضا موحدی

گروه ترویج و آموزش کشاورزی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه بوعلی سینا، همدان ، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Aury MC. Agricultural Education Students’ Perception of WebCT in Puerto ...
  • Kim HJ., Mannino M, Nieschwietz RJ. (۲۰۰۹). Information technology acceptance ...
  • Sheng Z., Jue Z, Weiwei T. Extending TAM for online ...
  • Zhou Y, Zhang JP. A quantitative approach to eMM. In ...
  • Kim S H. Moderating effects of job relevance and experience ...
  • Malik M. Factor effecting learner’s satisfaction towards e-Learning: A conceptual ...
  • Tanrıkulu Z, Tugcu C, Yilmaz S. E-University: Critical success factors. ...
  • Farrel GA, Cubit KA, Bobrowski CL, Salmon P. Using the ...
  • Alkhalaf S, Drew S, Alhussain T. Assessing the impact of ...
  • Khan BH. A framework for Web-based learning. Web-based training, (Eds.), ...
  • Sun PC, Tsai RJ, Finger G, Chen YY, Yeh D. ...
  • Liaw SS, Huang HM. Perceived satisfaction, perceived usefulness and interactive ...
  • Mortagy Y, Boghikian-Whitby S. A longitudinal comparative study of student ...
  • DeLone WH, McLean ER. Information systems success: the quest for ...
  • Liaw SS. Investigating students’ perceived satisfaction, behavioral intention, and effectiveness ...
  • Buzzetto- More N. Student perceptions of various e-learning components. Interdisciplinary. ...
  • George JF. The theory of planned behavior and internetpurchasing. Internet ...
  • Harrison DA, Meykytyn PP, Riemenschneider CK. Executive decisions about adoption ...
  • Asemi A. Metadata in e-learning environment, Journal of Electronic Research ...
  • MehdiPooataie K. [Translation of E-learning tools and technologies]. Horton W, ...
  • Momenirad A. An investigation the quality of information technology field ...
  • Talaei Mashouf AA. An investigation the adaptation of themathematic e-learning ...
  • Ghaedi B. The evaluation of virtual learning curriculum from the ...
  • Karimzadegan Moghadam D, Khodaparast M, Vahdat D. An evaluation of ...
  • Rezaie M. The Common Theories On Accepting Information and Communication ...
  • Rahmani B. The analytical study on the content of Vocational ...
  • Sheykhshoaee F. Investigating the factors affecting the Acceptance of Information ...
  • Hart C. Factors associated with student persistence in an online ...
  • Tung F Ch, Chang SCh. Nursing students’ behavioral intention to ...
  • Fishbein M, Ajzen I. Belief, attitude, intentions and behavior: An ...
  • Cothran T. Google scholar acceptance and use among graduate students: ...
  • Zha X, Li J, Yan Y. Understanding the moderating effect ...
  • Shibl R, Lawley M, Debuse J. Factors influencing decision support ...
  • Wu J, Tsai RJ, Chen CC, Wu Y. An integrative ...
  • Holden R J, Karsh BT. The technology acceptance model: Its ...
  • Melas CD, Zampetakis LA, Dimopoulou A, Moustakis V. Modeling the ...
  • Lin KM. E-learning continuance intention: Moderating effects of user e-learning ...
  • Sarmad Z, Bazargan A, Hezaji E. Research methods in behavioral ...
  • نمایش کامل مراجع