CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

ارایه مدل طبقه بندی بر اساس سیستم استنتاج فازی و الگوریتم ژنتیک جهت تشخیص اختلال خواندن در دانش آموزان مقطع راهنمایی

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۱۰ | تعداد نمایش خلاصه: ۳۳ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۸
کد COI مقاله: JR_JEIT-13-3_017
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۱.۱۴ مگابات (فایل این مقاله در ۱۰ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۰ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ارایه مدل طبقه بندی بر اساس سیستم استنتاج فازی و الگوریتم ژنتیک جهت تشخیص اختلال خواندن در دانش آموزان مقطع راهنمایی

  فهیمه رضایی - کارشناسی ارشد، گروه مهندسی کامپیوتر، واحد شهرقدس، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
  راحیل حسینی - دکتری، گروه مهندسی کامپیوتر، واحد شهرقدس، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
  مهدی مزینانی - دکتری، گروه مهندسی برق-الکترونیک، واحد شهرقدس، دانشگاه آزاد اسلامی،تهران، ایران

چکیده مقاله:

اختلال یادگیری از اختلال های شایع دوران کودکی است. مهمترین اختلال یادگیری، اختلال خواندن که به مهارتهای مبتنی بر خواندن اشاره دارد. این پژوهش یک مدل هایبریدی فازی-ژنتیکی جهت مدیریت عدم قطعیت جهت تشخیص اختلال خواندن ارایه می نماید. بدین منظور از مدل های طبقه بندی در فرآیند تشخیص اختلال استفاده شده است. در سیستم فازی، دانش مورد نیاز جهت طراحی سیستم از گروهی از افراد خبره شامل معلمان و متخصصان استخراج می شود. سیستم فازی پیشنهادی با قابلیت مدیریت عدم قطعیت در دانش، از مدل یادگیری تکاملی الگوریتم ژنتیک استفاده می کند. جامعه آماری، شامل 260 دانش آموزان دختر دبیرستان دوره اول متوسطه مدرسه غیردولتی معرفت واقع در استان البرز در سال تحصیلی 95-94 است. به منظور ارزیابی کارایی سیستم از تحلیل منحنی ROC استفاده شده است. نتایج نشان می دهد که کارایی مدل طبقه بندی فازی بعد از یادگیری قوانین توسط الگوریتم ژنتیک به %51/98 افزایش یافته است. سیستم طبقه بندی فازی پیشنهادی قادر به تشخیص صحیح اختلال خواندن با درجه اطمینان بالا است و جهت مدیریت نایقینی در تشخیص اختلال خواندن و بهبود وضعیت تحصیلی دانش آموزان می تواند موثر واقع شود.

کلیدواژه‌ها:

اختلال خواندن, طبقه بندی, مدل فازی, الگوریتم ژنتیک, مدیریت عدم قطعیت

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-JR_JEIT-JR_JEIT-13-3_017.html
کد COI مقاله: JR_JEIT-13-3_017

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
رضایی, فهیمه؛ راحیل حسینی و مهدی مزینانی، ۱۳۹۸، ارایه مدل طبقه بندی بر اساس سیستم استنتاج فازی و الگوریتم ژنتیک جهت تشخیص اختلال خواندن در دانش آموزان مقطع راهنمایی، فصلنامه فناوری آموزش 13 (3)، https://www.civilica.com/Paper-JR_JEIT-JR_JEIT-13-3_017.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (رضایی, فهیمه؛ راحیل حسینی و مهدی مزینانی، ۱۳۹۸)
برای بار دوم به بعد: (رضایی؛ حسینی و مزینانی، ۱۳۹۸)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Karimzadeh, P., Shirazi, S., & Nilipour, R,. (2003), Design and ...
  • Niazi, M., & Zare, M., (1995), Study of learning disabilities ...
  • Investigating the awareness of primary school administrators of learning disabilities ...
  • Seyed mostafi, SH., nasrabadi, B,. Mandana, S, (2004). Investigating knowledge ...
  • Comparison of managers awareness of learning disabilities in three elementary, ...
  • Faryar,. Feridoon,. & Rakhshan Akbar,. (2009), learning disability, saba publishing, ...
  • Allah radi, M,. & mohamadi,. (2009), Evaluation and comparison of ...
  • Baker, J.M. & Zigmond, (1995). The meaning and practice of ...
  • Jones, K.H., & Bender, W.N, (1993). Utilization of paraprofessionals in ...
  • Cook,B. & Semmel,M.I, (2010). Are effective educational reforms effective for ...
  • Rahil Hosseini, Mahdi Mazinani, (2014). Classification of Uncertainty Sources in ...
  • Carmen T. Reitano, (2003). System & method for dyslexia detection ...
  • Lineu C. Fonseca, Gloria M.A.S. Tedrus, Marcelo G.Chiodi, Jaciara Nf ...
  • George Th.Pavlidis, (2001). Eye Movement in Dyslexia: Their Diagnostic Significance ...
  • Pau Mico-Tormos, (2002). David Cuesta-Frau, Daniel Novak, Early Dyslexia Detection ...
  • Tung-Kuang Wu, Ying-Ru Meng and Shian-Chang Huang, (2006). Application of ...
  • D. Novak, P. Kordk, M. Macas, M.Vyhnalek, R. Brzezny, L. ...
  • Julie M. David, Kannan Balakrishnan, (2011). Significance of Classification Techniques ...
  • Farn-shing, Chen, Yen-ju, Su., (2010). Application of Decision Tree Algorithm ...
  • Anand Upadhyay, S.K Singh, (2010). Classification of Learning Disable Students ...
  • Tung-Kuang Wu, Shian-Chang Huang and Ying-Ru Meng, (2007). Improving ANN ...
  • J. Balakrishnan, (2012). Significance of Classification Techniques in Prediction of ...
  • k. Jain, P. Manghirmalan, J. Dongardive et al, (2009). Computational ...
  • J. David, k. Balakrishnan, (2013). Performance Improvement of Fuzzy and ...
  • P. Manghirmalani, Z.Panthaky, K. Jain, (2011). Learning disability diagnosis and ...
  • J. David, (2010). Machine Learning Approach for Prediction of Learning ...
  • H. Ishibuchi, T.Nakashimam, T.Murata, A fuzzy classifier system that generates ...
  • . Rezaiee, F., Hosseini, R,. Mazinani, M,.(2016) Designing a Fuzzy ...
  • Hank Fien, Daniel Anderson, Nancy J. Nelson, Patrick Kennedy, and ...
  • A.Salazar-Ramirez, E.Irigoyen, R.Martinez, U.Zalabarria, (2018). An enhanced fuzzy algorithm based ...
  • Gokhan Guneş, Volkan Şahin, (2018). The algorithm of mathematical modelling ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: ۱۲۷۴
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.