CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

مقایسه دقت الگوریتم های تخمینگر بردار پشتیبان، تخمینگر حداقل درجه و شبکه عصبی فازی در کشف مدیریت سود

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۲۲ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۶ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۵
کد COI مقاله: JR_JEMRA-6-2_005
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۶.۲۲ مگابات (فایل این مقاله در ۲۲ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۲۲ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله مقایسه دقت الگوریتم های تخمینگر بردار پشتیبان، تخمینگر حداقل درجه و شبکه عصبی فازی در کشف مدیریت سود

  قاسم آرسته - کارشناسی ارشد حسابداری دانشگاه فردوسی مشهد
  فرزانه نصیرزاده - دانشیار گروه حسابداری دانشگاه فردوسی مشهد

چکیده مقاله:

مطالعات زیادی در خصوص عوامل موثر بر مدیریت سود و میزان همبستگی بین آنها صورت گرفته است، اما بکارگیری عوامل موثر در جهت پیش بینی مدیریت سود کمتر مدنظر بوده است. در این تحقیق، توانایی پیش بینی الگوریتم های تخمینگر بردار پشتیبان، تخمینگر حداقل درجه و شبکه عصبی فازی در کشف مدیریت سود بررسی شده است. جامعه آماری این تحقیق شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران طی سال های 1385 الی 1391 است. نتایج بررسی فرضیه ها حاکی از آن است که الگوریتم تخمینگر بردار پشتیبان و تخمینگر حداقل درجه و شبکه عصبی فازی به ترتیب بیشترین دقت را در پیش بینی مدیریت سود را دارند. 

کلیدواژه‌ها:

مدیریت سود, تخمینگر بردار پشتیبان, تخمینگر حداقل درجه, شبکه عصبی فازی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-JR_JEMRA-JR_JEMRA-6-2_005.html
کد COI مقاله: JR_JEMRA-6-2_005

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
آرسته, قاسم و فرزانه نصیرزاده، ۱۳۹۵، مقایسه دقت الگوریتم های تخمینگر بردار پشتیبان، تخمینگر حداقل درجه و شبکه عصبی فازی در کشف مدیریت سود، فصلنامه پژوهش های تجربی حسابداری 6 (2)، https://www.civilica.com/Paper-JR_JEMRA-JR_JEMRA-6-2_005.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (آرسته, قاسم و فرزانه نصیرزاده، ۱۳۹۵)
برای بار دوم به بعد: (آرسته و نصیرزاده، ۱۳۹۵)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • ابراهیمی، کردلر، علی و سیدی، سید عزیز. (۱۳۸۷). نقش حسابرسان ...
  • اصلانی، زهرا؛ حجازی، رضوان؛ محمدی، شاپور؛ آقاجانی، مجید. (۱۳۹۱). پیش­بینی ...
  • حجازی، رضوان؛ محمدی، شاپور؛ اصلنی، زهرا؛ آقاجانی، مجید. (۱۳۹۱). پیش­بینی ...
  • راعی، رضا و سعید فلاح­پور. (۱۳۸۷). کاربرد ماشین بردار پشتیبان ...
  • سجادی، سید حسین، منصور زاده­نژاد و علیرضا جعفری. (۱۳۸۸). ویژگی ...
  • شیردل، جواد. (۱۳۸۸). مقایسه مدیریت سود در شرکت های حسابرسی ...
  • کردستانی، غلامرضا؛ معصومی، جواد؛ بقایی، وحید. (۱۳۹۲). پیش­بینی سطح مدیریت ... (مقاله ژورنالی)
  • مشایخی، بیتا؛ بیرامی، هانیه؛ بیرامی، هانی؛ اخلاقی، ساراسادات. (۱۳۹۱). کشف ... (مقاله ژورنالی)
  • مشایخی، بیتا؛ گنجی، حمیدرضا. (۱۳۹۳). تاثیر کیفیت سود بر پیش­بینی ...
  • مشایخی، بیتا، ساسان مهرانی، کاوه مهرانی و غلامرضا کرمی. (۱۳۸۴). ...
  • مهرانی، کاوه و زهره عارف منش. (۱۳۸۷). بررسی هموارسازی سود ...
  • ارزیابی توانایی مدل داده کاوی در پیش بینی قیمت سهام [مقاله کنفرانسی]
  • نوروش، ایرج، محمدرضا نیک­بخت و سحر سپاهی. (۱۳۸۴). بررسی مدیریت ... (مقاله ژورنالی)
  • Barth, M. E. Elliott, J. A. & Finn, M. W. ...
  • Becker. C. L. Defond, J. Jiarrbalvo, k. R. & Subramanian. ...
  • Chen, Mu-Yen. (2013). A hybrid ANFIS model for business failure ...
  • Demski, J. & Sappington. D. E. M. (1990) , Fully ...
  • Efron,B. Hastie,T. Johnstone,I. & Tibshirani,R. (2004). Least Angle Regresion. The ...
  • Francis, J. R. , Maydew, E. L. , & Spark, ...
  • Frankel, r. m. Johnson, M. F. & Nelson, k. k. ...
  • Gunasekaran, M, Ramaswami, K. S and Karthik, S. (2013). Integration ...
  • Jones, S. & Sharma, R. (2001). The Impact of Free ...
  • Lee, B. B. & Choi, B. (2002). Company size, auditor ...
  • Lee, J. Z. Hsu, s. w. & Chen, J. F. ...
  • Lin, K. Z. (2006). The impact of tax holidays on ...
  • Ming-Chi Lee, (2009). Using support vector machine with a hybrid ...
  • Nagy, A. L. (2005). Mandatory audit firm turnover. Financial reporting ...
  • Nakamori, Wei, H,. Wang, Y. (2005) , Forecasting stock market ...
  • Shih, K. H. , Cheng, C. C. , & Wang, ...
  • Tsai, chin – fong & yen-jiun chiou. (2009). Earning management ...
  • Tucker, J. W. & Zarowin, P. A. (2006). Does Income ...
  • Vapnik, V. (1995). The Nature of Statistical Learning Theory. Springer- ...
  • Young, C. S. & wu, S. J. (2003). CEO pay-performance ...
  • Yu, Q. Du, B. & Sun, Q. (2006). Earning management ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: ۲۳۲۱۴
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.