CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

The Relationship of Salt Classification with Distance to Shoreline and Elevation, Case Study Lake Urmia, Iran

اعتبار موردنیاز : ۰ | تعداد صفحات: ۳ | تعداد نمایش خلاصه: ۳۶۱ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۲
کد COI مقاله: JR_JETT-1-1_010
زبان مقاله: انگلیسی
حجم فایل: ۹۱.۸۴ کیلوبایت
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله منتشر نشده و درپایگاه سیویلیکا موجود نمی باشد.

منبع مقالات سیویلیکا دبیرخانه کنفرانسها و مجلات می باشد. برخی از دبیرخانه ها اقدام به انتشار اصل مقاله نمی نمایند. به منظور تکمیل بانک مقالات موجود، چکیده این مقالات در سایت درج می شوند ولی به دلیل عدم انتشار اصل مقاله، امکان ارائه آن وجود ندارد.

خرید و دانلود فایل مقاله

متن کامل (فول تکست) این مقاله منتشر نشده و یا در سایت موجود نیست و امکان خرید آن فراهم نمی باشد

مشخصات نویسندگان مقاله The Relationship of Salt Classification with Distance to Shoreline and Elevation, Case Study Lake Urmia, Iran

  Seyed Kazem Alavipanah - Professor, Remote Sensing and GIS Department, Geography Faculty, University of Tehran, Tehran, Iran,
  Mohammad Ali Nezammahalleh - PhD Student, Physical Geography Department, Geography Faculty, University of Tehran, Tehran, Iran. Cooresponding Autor

چکیده مقاله:

Increase in salt concentration may have adverse environmental and economic consequences. The Lake Umia is the largest hypersaline lake in the world that is rapidly drying. The drying leaves salt layers in a belt around the shore of the lake. These layers can be source of many damages to the human and the environment. The objective of this research is to investigate for thefirst in the world the relationship between salt concentration with distance to shoreline and elevation. For this, Landsat satellite image data for salt classification and SRTM imagery for elevation data and shoreline layer for distance to shoreline raster have been used for the analysis as the material. By overlying of the data and selection query the relationships of the parameters havebeen explored. The results indicate that the salt concentration decreases with increase in elevation and distance to shoreline. This can be concluded that the demonstrated relationships can help make appropriate decisions in planning

کلیدواژه‌ها:

Salt Concentration, Classification, Landsat, Orumieh Lake

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-JR_JETT-JR_JETT-1-1_010.html
کد COI مقاله: JR_JETT-1-1_010

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Alavipanah, Seyed Kazem & Mohammad Ali Nezammahalleh, ۱۳۹۲, The Relationship of Salt Classification with Distance to Shoreline and Elevation, Case Study Lake Urmia, Iran, Journal of Environmental Treatment Techniques 1 (1), https://www.civilica.com/Paper-JR_JETT-JR_JETT-1-1_010.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (Alavipanah, Seyed Kazem & Mohammad Ali Nezammahalleh, ۱۳۹۲)
برای بار دوم به بعد: (Alavipanah & Nezammahalleh, ۱۳۹۲)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: ۵۳۰۳۷
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.