مدلی برای ارزیابی توان مالی بانک های ایرانی
محل انتشار: فصلنامه راهبرد مدیریت مالی، دوره: 5، شماره: 2
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 417
فایل این مقاله در 33 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JFMZ-5-2_005
تاریخ نمایه سازی: 26 خرداد 1398
چکیده مقاله:
یکی از مشکلات اصلی در صنعت بانکداری ایران، فقدان مدلی جامع برای ارزیابی توان مالی بانکها با در نظر گرفتن شرایط بومی خاص صنعت بانکداری ایران میباشد. این پژوهش باهدف تدوین و طراحی مدلی برای این منظور انجام شده است. در ارزیابی توان مالی بانکها، میزان صحت و سلامت ذاتی بانکها موردسنجش قرار میگیرد. برای طراحی و تدوین مدل یادشده، ابتدا مدل مفهومی اولیه ارزیابی توان مالی بانکها با بررسیهای گسترده و استخراج ابعاد، مولفهها و شاخصهای پرکاربرد در این زمینه تدوین گردید. سپس این مدل در سه مرحله، روایی سنجی و بومیسازی شد. در مرحله نخست با برگزاری جلسات پنل خبرگان، روایی محتوایی ابعاد، مولفهها و شاخصها مورد بحث و بررسی قرار گرفت و اصلاحات لازم در مدل مفهومی اولیه انجام پذیرفت. در مرحله دوم با استفاده از نظرات خبرگان متشکل از اعضای هیات علمی دانشگاهها، مدیران و کارشناسان مجرب حوزه بانکی و تحلیلگران صنعت بانکداری در بازار سرمایه، اعتبارسنجی ساختاری مدل صورت گرفت؛ و در نهایت در مرحله سوم، قابلیت اطمینان ابعاد و کل مدل مورد آزمایش قرار گرفت. مدل نهایی به دست آمده شامل 4 بعد، 8 مولفه و 51 شاخص میباشد که میتواند به عنوان مدلی بومی و بدیع برای ارزیابی توان مالی بانکهای ایرانی مورداستفاده قرار گیرد. نتایج برآورد مدل نشان داد که بعد وضعیت مالی، با 32 درصد وزن، بیشترین سهم را در میان ابعاد انعکاس دهنده توان مالی بانکهای ایرانی دارد. پس از بعد وضعیت مالی، ابعاد وضعیت رقابتی، وضعیت مدیریت و وضعیت ریسک به ترتیب با اوزان 26، 25 و 16 در رتبههای بعدی قرار گرفتند.
نویسندگان
محمد جواد سلیمی
استادیار حسابداری، دانشکده مدیریت و حسابداری، دانشگاه علامه طباطبائی
پیام حنفی زاده
دانشیار مدیریت صنعتی، دانشکده مدیریت و حسابداری، دانشگاه علامه طباطبائی
ابوالفضل جعفری
دانشجوی دکتری مدیریت مالی، دانشگاه علامه طباطبائی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :