ارزیابی عملکرد با استفاده از نسبت های مالی به شیوه الگوریتم درخت تصمیم گیری

سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 307

فایل این مقاله در 21 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JFMZ-5-2_008

تاریخ نمایه سازی: 26 خرداد 1398

چکیده مقاله:

هدف مقاله شناسایی مهمترین نسبت های مالی است که می توان از طریق آن عملکرد شرکتها را ارزیابی نمود، لذا کلیه شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران در بازه زمانی 1390 تا 1393 جامعه آماری پژوهش می باشد و طبق روش نمونه گیری حذفی سیستماتیک 102 شرکت حجم نمونه آماری را تشکیل دادند. این تحقیق از نظر هدف کاربردی و به لحاظ روش تحقیقی توصیفی از نوع همبستگی است. تجزیه و تحلیل داده ها از روش تحلیل عاملی، مدل یابی معادلات ساختاری و دو الگوریتم معروف درخت تصمیم (CHAID,C&RT) با استفاده از نرم افزارهای SPSS,SMARTPLS,CLEMENTIN صورت پذیرفت. نتایج نشان داد که تعداد 24 نسبت از کل 28 نسبت مالی ، در ارزیابی عملکرد شرکت موثر بوده که با استفاده از آنالیز فاکتور اصلی PCA این نسبت ها در 7 دسته بنا بر وزن آنها از واریانس کل دسته بندی گردید.در مرحله بعد جهت بررسی نوع روابط و میزان همبستگی متغیر ها تحلیل عاملی تاییدی در مدل یابی معادلات ساختاری انجام و مدل اصلی ارائه گردید.نهایتا درخت تصمیم گیری ترسیم و نتایج نشان داد که الگوریتم های درخت تصمیم بالاترین دقت را ارائه می کنند و در میان کلیه نسبت ها،نسبت فعالیت بیشترین تاثیر را در ارزیابی عملکرد دارد.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

نسرین رضایی

دانش آموخته گروه مدیریت؛ واحد علوم و تحقیقات تهران؛ دانشگاه آزاد ؛ تهران، ایران

زهزا امیرحسینی

استادیار گروه مدیریت، واحد شهرقدس، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Behnampour, N.; Hajizadeh, E; Semnani, Sh. & Zayeri, F. (2013). ...
  • Breiman, L. Friedman, J. H. Olshen, R. A. & Stone, ...
  • Chen, W. S & Du, Y. K. (2009). Using neural ...
  • Cinca, C. S, Molinero, C. M & Larraz, J. L. ...
  • Delen, D. Kuzey, C. & Uyar, A. (2013). Measuring firm ...
  • Fazli Maghsodi, H. & Momeni, H. (2013). Comparison Data mining ...
  • Habibollah Mirghafoori, S. Shafiee Roodposhti, M. & Naddafi, Gh (2012). ...
  • Horrigan, James O. (1965). Some empirical bases of financial ratioanalysis ...
  • Iranzadeh, S. Norouzi, D. & Babaiei Heravi, S. (2011). A ...
  • Kashani por, M. & Ghazi zadeh, M. (2009). Identify variables ...
  • Piri, P. & Zarei M. (2013). Using the Fuzzy Tree ...
  • Prozanb, M. Cristina, A. & Danescu, T. (2012). The role ...
  • Rezagharehbagh, R. & Mohammadi, P. (2015). Impact of Financing Approach ...
  • Sadeghi, H. & Ghanivarzaneh, F. (2015). Forcsting Financial Performance in ...
  • Sarlak, N. & Azimzadeh, S. (2015). The Analytical Comparison of ...
  • Sarokolaie, a. m. & Afshar, Z. F. (2014). Investigating financial ...
  • Shaout, A. Yousif, M.K. (2014). Performance Evaluation Methods and Techniques ...
  • Singh, P. (2015). Performance Appraisal and it’s Effectiveness in Modern ...
  • Sun, J. & Hui, X-F. (2006). An application of decision ...
  • Wang, H. Jiang, Y. & Wang, H. (2009). Stock return ...
  • Yu, G. & Wenjuan, G. (2010). Decision tree method in ...
  • نمایش کامل مراجع