سیستم سبد گردان خودکار با استفاده از ترکیب مدل های پیش بینی تلاطم و مبانی تحلیل تکنیکال

سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 618

فایل این مقاله در 20 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JFMZ-7-1_006

تاریخ نمایه سازی: 26 خرداد 1398

چکیده مقاله:

یکی از مواردی که درزمینه ی خریدوفروش سهام کمتر موردتوجه قرار گرفته شده، ارائه مدلی خودکار جهت تشکیل سبد سرمایه گذاری بوده که در طول زمان به صورت پویا عمل کرده و برحسب شرایط بازار اقدام به تصمیم گیری نماید. ازجمله معایب مطرح شده در به کارگیری تحلیل تکنیکال به عنوان یک روش تصمیم گیری جهت سرمایه گذاری در بازار سهام، عدم توجه به ریسک سرمایه گذاری و موضوع تشکیل سبد سهام می باشد. لذا مطالعه حاضر با تشخیص نقاط حداکثر و حداقل قیمتی به کمک اندیکاتورهای تکنیکال و همچنین مدل سازی ریسک به کمک روش های پیش بینی تلاطم با استفاده از مدل های شرطی GARCH و FIGARCH، به دنبال طراحی یک سیستم سبدگردان خودکار می باشد. به منظور ارزیابی سیستم طراحی شده، عملکرد این مدل در بازه زمانی یک ساله موردبررسی قرارگرفته شده است. نتایج به دست آمده نشان می دهد که مدل های طراحی شده با استفاده از FIGARCH بیش ترین بازدهی و کمترین ریسک را دارا می باشد. همچنین مقایسه مقادیر نسبت بازده به ریسک، حاکی از برتری سیستم طراحی شده پیشنهادی نسبت به سایر استراتژ ی های مدیریت سبد سهام نظیر مدل مارکویتز و استراتژی خرید و نگهداری دارایی ها می باشد.

نویسندگان

سید حجت وکیلی

دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه خواجه نصیرالدین طوسی تهران

سید مرتضی عمادی

کارشناسی ارشد دانشگاه خواجه نصیرالدین طوسی تهران

سیدبابک ابراهیمی

عضو هیئت علمی دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • محمدی، شاپور (1383)   تحلیل تکنیکال در بورس اوراق بهادار ...
  • مهدی پور، علیرضا، (1395) ارائه استراتژی معاملاتی نوین با استفاده ...
  • Alexander, S.S. (1961) Price movements in speculative markets: Trends or ...
  • Alexander, S.S. (1964) Price Movements in Speculative Markets: Trends or ...
  • Arevalo, R., Garcia, J., Guijarro, F., Peris, A., (2017), A ...
  • Baillie, R., Bollerslev, T., & Mikkelsen, H. (1996). Fractionally integrated ...
  • Bohan, J. (1981) Relative strength: further positive evidence. The Journal of ...
  • Bollerslev, T. (1986). Generalised autoregressive conditional heteroscedasticity. Journal of Econometrics, ...
  • Brock, W., Lakonishok, J. and LeBaron, B. (1991) Simple technical ...
  • Chen, C.H., Su, X.Q. and Lin, J.B., 2016. The role ...
  • Geweke, J., S. Porter-Hudak (1983). The Estimation and Application of ...
  • Gorgulho, A., Neves, R. and Horta, N. (2011) Applying a ...
  • Jensen, M.C. and Benington, G.A. (1970) Random walks and technical ...
  • Li, B., Hoi, S.C., Sahoo, D. and Liu, Z.Y., 2015. ...
  • Lin, X., Yang, Z. and Song, Y. (2011) Intelligent stock ...
  • Liu, X., An, H., Wang, L. and Guan, Q., 2017. ...
  • M.P. and Allen, H. (1992) The use of technical analysis ...
  • Mahdipur, A. (2016). Provide a new trading strategy using candlestick ...
  • Malkiel, B.G. and Fama, E.F., (1970) Efficient capital markets: A ...
  • Mohammadi, SH. (2005). Technical analysis in Tehran Security Exchange (TSE). ...
  • Papadamou, S. and Stephanides, G. (2007) Improving technical trading systems ...
  • Papailias, F. and Thomakos, D.D., 2015. An improved moving average ...
  • Potvin, J.Y., Soriano, P. and Vallée, M. (2004) Generating trading ...
  • Radeerom, M. (2014) April. Building a Trade System by Genetic ...
  • Silva, A., Neves, R. and Horta, N. (2015) A hybrid ...
  • Sobreiro, V.A., da Costa, T.R.C.C., Nazário, R.T.F., e Silva, J.L., ...
  • Taylor, Sobreiro, V. A., da Costa, T. R. C. C., ...
  • Wang, L., An, H., Liu, X. and Huang, X., 2016. ...
  • نمایش کامل مراجع