ویژگی های میوه شناختی برخی از نژادگان های زالزالک در استان آذربایجان غربی
محل انتشار: فصلنامه علوم باغبانی ایران، دوره: 48، شماره: 3
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 476
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JHS-48-3_023
تاریخ نمایه سازی: 22 فروردین 1399
چکیده مقاله:
این پژوهش به منظور ارزیابی و مقایسه 20 نژادگان زالزالک از چهار گونه مختلف، برای شناسایی و معرفی نژادگانهای برتر به لحاظ میوه شناختی در استان آذربایجان غربی انجام شد. صفاتی مانند رنگ و اندازه میوه، وزن میوه، طول دم میوه، طول و عرض برگ، طول دم برگ، وزن، طول و عرض بذر، سفتی میوه اندازهگیری شدند. بزرگ ترین میوهها در گونه Crataegus azarolus و کوچک ترین میوه ها در گونههای C. monogyna و C. aplosangouaineaمشاهده شد. صفات مرتبط با برگ از جمله طول و عرض برگ همبستگی معنیداری با صفات مرتبط به میوه مانند وزن، اندازه میوه و طول و عرض بذر داشتند. پنج عامل اصلی بر پایه تجزیه به عاملها، نزدیک به 11/89 درصد از واریانس کل را توجیه کردند. در تجزیه خوشهای به روش وارد (Ward)نژادگانهای زالزالک به سه گروه اصلی تقسیم شدند. نژادگانهای مربوط به گونه C. azarolus var azarolus و چندین نژادگان نیز از گونه C. aplosangouaineaدر گروه نخست قرار گرفتند که بالاترین سفتی میوه و شمار بذر بیشتری داشتند. در گروه دوم نژادگانهای گونه C.azarolus قرار دارند که طول، عرض و وزن میوه بالاتری داشت. در گروه سوم نیز نژادگانهای گونه C. monogyna و چندین نژادگان نیز از گونه C. aplosangouaineaجای گرفتند که صفات چگالی میوه، طول برگ و شاخص a* در جداسازی این گروه نقش مهمی داشتند. نتایج نشان داد، گروهبندی تا حدودی از الگوی توزیع گونهای نژادگانها پیروی میکند. نتایج به دست آمده را میتوان در برنامههای بهنژادی و معرفی رقم در زالزالک به کار برد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
ستار دریلی
دانشجوی سابق کارشناسی ارشد، دانشکده کشاورزی، دانشگاه ارومیه
حمید حسن پور
استادیار، دانشکده کشاورزی، دانشگاه ارومیه
علیرضا فرخزاد
استادیار، دانشکده کشاورزی، دانشگاه ارومیه
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :