اثر سطوح مختلف شوری روی شاخص های رشد، جذب عناصر ، فعالیت آنزیم های آنتی اکسیدانی و برخی صفات فیزیولوژیک ریشه و برگ پایه هیبرید GN15
محل انتشار: فصلنامه علوم باغبانی ایران، دوره: 50، شماره: 2
سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 432
فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JHS-50-2_020
تاریخ نمایه سازی: 21 فروردین 1399
چکیده مقاله:
به منظور بررسی اثرات سطوح مختلف شوری روی شاخص های رشد، میزان پرولین و کلروفیل، غلظت و کارایی جذب نیتروژن، پتاسیم، فسفر و سدیم برگ و غلظت سدیم ریشه پایه های هیبرید GN15 و همچنین میزان فعالیت سه آنزیم آنتی اکسیدانت، آزمایشی بر مبنای طرح کاملا تصادفی با 4 سطح شوری صفر، 35، 70 و 105 میلی گرم بر لیتر کلریدسدیم و با 5 تکرار در سال 1394 انجام شد. غلظت های مختلف کلریدسدیم به گلدان های محتوی این پایه افزوده و پس از 100 روز تنش شوری، صفات مذکور اندازه گیری شد. نتایج نشان داد که با افزایش سطوح شوری، شاخص های رشد شامل طول و قطر گیاه، تعداد و سطح برگ، محتوای رطوبت نسبی و کلروفیل برگ کاهش می یابد که این کاهش در غلظت 35 میلی مولار کمتر ولی در غلظت 105 میلی مولار بسیار شدید بود. غلظت و کارایی جذب نیتروژن، پتاسیم و فسفر با افزایش غلظت کلریدسدیم کاهش و غلظت سدیم برگ و ریشه و کارایی جذب آن در برگ افزایش پیدا کرد. میزان پرولین ریشه و برگ نیز همزمان با افزایش غلظت نمک افزایش یافت؛ به طوری که مقدارش در غلظت 70 میلی مولار به بیشینه خود (39 و 30 میلی گرم در هر گرم وزن تر) رسید. فعالیت آنزیم های آنتی اکسیدانی نیز با افزایش غلظت نمک تا 70 میلی مولار روند افزایشی داشت به طوری که فعالیت SOD، POD و CAT در این تیمار برای ریشه به ترتیب 2/150، 6/22، 13 و برای برگ 8/183، 8/16 و 24 واحد در هر میلی گرم پروتئین بود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
اکبر انگوتی
دانشجوی سابق کارشناسی ارشد، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز
جعفر حاجی لو
استاد، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز
ادریس حاج علی
دانشجوی سابق کارشناسی ارشد، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز
حسین فتحی
محقق، مرکز تحقیقات کشاورزی استان آذربایجان شرقی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :