اولویت بندی روزهای مشابه جهت پیشبینی بار کوتاه مدت شبکه ایران با درنظرگیری دما و بخشبندی سیستم قدرت

امروزه پیشبینی بار کوتاه مدت، یکی از مسایل بسیار مهم در برنامه ریزی سیستم های انرژی بشمار میرود. بهبود دقت در پیشبینی بار موجب کاهش هزینه های ناشی از خطا در پیشبینی و بهینه کردن عملکرد سیستم قدرت میشود. تا کنون روش های متفاوتی جهت پیشبینی بار کوتاه مدت ارایه شده است اما در بین تمامی روش ها، روش روزهای مشابه دارای حجم و زمان محاسباتی بسیار اندکی است. در نتیجه بهبود دقت این روش در پیشبینی بار میتواند بسیار حایز اهمیت باشد. در این مقاله با ارایه شاخصی جهت اولویت بندی انتخاب روزهای مشابه در پیشبینی بار، دقت این روش بهبود داده شده است. در این شاخص، دما و فاصله زمانی روز مشابه با روز هدف، بطور همزمان درنظر گرفته شده است. از طرف دیگر با پیشنهاد بخشبندی کل سیستم قدرت، تاثیر دما در این روش بطور موثرتری اعمال خواهد شد. روش ارایه شده بر روی شبکه قدرت ایران پیاده سازی شده و نسبت به روش کلاسیک روزهای مشابه، باعث کاهش میانگین خطای سالیانه از 1,08% به 1,01% می شود. این روش علاوه بر کاهش %7 از میزان خطا، باعث می شود تعداد روزهای با خطای پیشبینی بیش از حد مجاز، کاهش یابد و در نتیجه قابلیت اطمینان پیشبینی بار افزایش پیداکند.

کلیدواژه ها:

پیشبینی بار کوتاه مدت ، روش روزهای مشابه ، بار شبکه ایران ، بخش بندی سیستم قدرت ، اولویت بندی روزهای مشابه