پنهان شکنی تصویر براساس ویژگی های ماتریس هم وقوعی

در این مقاله دو روش پنهان شکنی جدید براساس ماتریس هم وقوعی تصویر ارایه شده است. نشان داده شده است که با استفاده از ویژگی های استخراج شده از این ماتریس می توان تمایز بین تصاویر پوشانه و گنجانه را انجام داد. این ویژگی ها شامل انرژی، انتروپی، تباین، گشتاور تفاضل معکوس، بیشینه احتمال و همبستگی است. با استفاده از دسته بندی کننده ی SVM، جداسازی تصاویر گنجانه و پوشانه انجام گردید. در روش دوم عناصر قطری ماتریس هم وقوعی مستقیما به عنوان ویژگی استفاده شده و برای کاهش ابعاد ویژگی نیز ایده حذف تعدادی از بیت های با ارزش قبل از محاسبه ماتریس هم وقوعی بکار گرفته شد. آزمایشاتی بر روی 1800 تصویر برای آلگوریتم های پنهان نگاری LSB و LSB وفقی (LSBM) با نرخهای مختلف انجام گردید. چند روش پنهان شکنی نیز جهت مقایسه پیاده گردید و برای مقایسه بر روی پایگاه تصویر یکسان آزمایش شد. بررسی های انجام شده نشان می دهد روشهای پیشنهادی برای پنهان شکنی نسبت به روشهای قبلی نتایج بهتری را بدست می دهد و ویژگی های در نظر گرفته شده برای پنهان شکنی مناسب می باشند.

کلیدواژه ها:

پنهان نگاری ، پنهان شکنی ، ماتریس هم وقوعی ، درج LSB و LSB وفقی