آشنایی با روش های رایانش نرم در مدل سازی پدیده ها
محل انتشار: فصلنامه مطالعات مدیریت صنعتی، دوره: 4، شماره: 13
سال انتشار: 1385
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 547
فایل این مقاله در 34 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JIMS-4-13_005
تاریخ نمایه سازی: 1 اردیبهشت 1397
چکیده مقاله:
هدف از تدوین این مقاله معرفی رایانش نرم و روشهای مختلف آن جهت مدلسازی پدیده ها می باشد. رایانش نرم به مجموعه در حال تکاملی از روش هایی گفته میشود که جهت ساخت سیستم های هوشمندی که همانند انسان استدلال می کنند و قابلیت مواجهه با عدم قطعیت در مسایل را دارند، مورد استفاده قرار می گیرند. در این مقاله در ابتدا به توضیح شبکه های عصبی در رویکرد رایانش نرم پرداخته می شود، سپس روشهای دیگر این رویکرد از قبیل الگوریتم ژنتیک و کلا مبحث یادگیری ماشینی توضیح داده خواهد شد. از آنجاییک هدف اصلی در ساخت مدل کشف دانش از آن می باشد، در ادامه روشهای مختلف کشف دانش و قانون از شبکه های عصبی بیان خواهد شد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
جمشید صالحی صدقیانی
دانشیار، گروه مدیریت صنعتی دانشگاه علامه طباطبایی
سیدامیررضا ابطحی
کارشناسی ارشد مدیریت صنعتی از دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات، تهران