معرفی شبکه پس انتشار فازی جهت پیش بینی فروش کاغذ روزنامه
محل انتشار: فصلنامه مطالعات مدیریت صنعتی، دوره: 8، شماره: 19
سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 384
فایل این مقاله در 22 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JIMS-8-19_010
تاریخ نمایه سازی: 1 اردیبهشت 1397
چکیده مقاله:
امروزه روش های کمی، به یکی از مهم ترین ابزارهای پیش بینی برای اخذ تصمیمات و سرمایه گذاری های کلان در بازارها تبدیل شده اند. دقت پیش بینی، یکی از مهم ترین فاکتورهای انتخاب روش پیش بینی است؛ شبکه های عصبی مصنوعی، برنامه های کامپیوتری منعطفی هستند که در سطح گسترده ای برای پیش بینی، با درجه بالایی از دقت به کار برده می شوند. در این مقاله، با استفاده از ترکیب منطق فازی و شبکه عصبی پس انتشار، مدلی برای پیش بینی فروش کاغذ روزنامه، ارایه شده است. برای ارزیابی مدل پیشنهادی، از داده واقعی شرکت چوب و کاغذ مازندران، استفاده شد. پس از جمع آوری اطلاعات لازم، به کمک نرم افزار MATLAB نسبت به تجزیه و تحلیل داده ها اقدام و مدل پیشنهادی برای پیش بینی فروش کاغذ روزنامه ارایه گردید. همچنین برای ارزیابی مدل پیشنهادی، نتایج پیش بینی با روش شبکه های عصبی فازی و روشهای رگرسیون و سری زمانی ARIMA مورد مقایسه قرار گرفت که نشان دهنده برتری شبکه عصبی فازی بر دو روش دیگر است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
میرزاحسن حسینی
عضو هیات علمی دانشگاه پیام نور سازمان مرکزی
عبدالحمید صفایی قادیکلایی
عضوهیات علمی دانشگاه مازندران
سمیه علوی نژاد
کارشناسی ارشد مدیریت MBA دانشگاه پیام نور