پیشبینی گروهی جریان با استفاده از مدل هیبرید بارش رواناب (مطالعه موردی حوضه آبریز رود زرد)

سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 316

فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JISE-40-1_001

تاریخ نمایه سازی: 7 اردیبهشت 1400

چکیده مقاله:

یکی از مهمترین اطلاعات در بهره­برداری مطلوب از منابع آب، اطلاعات مربوط به پیش­بینی آبدهی در آینده است. دراستفاده از اطلاعات پیش­بینی جریان در نظر گرفتن عدم قطعیت­های موجود از اهمیت به سزایی برخوردار است. پیش­بینی­ گروهی جریان  یکی از روشهایی است که عدم قطعیت پیش­بینی به دلیل عدم اطلاعات دقیق پدیده­های هواشناسی را پوشش می­دهد. هدف از این تحقیق تولید و ارزیابی پیش­بینی گروهی جریان ماهانه برای حوضه آبریز رود زرد در ایران می باشد. برای تولید پیش­بینی گروهی از دو مدل استفاده شد: توسعه یک مدل بارش رواناب به روش تانک مدل (CRFM) و  تلفیقمدل CRFM با سیستم استنتاج فازی تطبیقی و توسعه مدل هیبرید. در ادامه روش اصلاح اریبی واقعه­ای روی پیش­بینی­های گروهی اعمال و نتایج هر سه پیش­بینی مورد ارزیابی قرار گرفت. نتایج نشان داد دقت مدل شبیه سازی جریان رودخانه تاثیر قابل توجهی در کیفیت نتایج پیش­بینی گروهی دارد به گونه­ای که امتیاز احتمالاتی رتبه­ای در مدل هیبرید که دقت بالاتری نسبت به مدل CRFM داراست از ۵۶/۰ به ۳۸/۰ کاهش یافته و ماه­های با پیش­بینی مناسب( امتیاز مهارت مثبت) از ۸۲ به ۱۱۵ ماه و در صورت اعمال اصلاح اریبی به ۱۱۹ ماه از کل ۱۸۲ ماه دوره شبیه افزایش می یابد. 

کلیدواژه ها:

پیشبینی جریان به روش گروهی ، مدل بارش رواناب ، مدل هیبرید ، اصلاح اریبی

نویسندگان

علی شهبازی

دانشجوی دکتری هیدرولوژی دانشگاه شهید چمران اهواز

علی محمد آخوندعلی

هیات علمی دانشگاه شهید چمران اهواز

فریدون رادمنش

دانشیار گروه هیدرولوژی و مهندسی منابع آب، دانشگاه شهید چمران اهواز

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • 1- Brown J. D., Seo D. J., 2010. “A nonparametric ...
  • 2- Chiew F. H. S., Zhou S. L., McMahon T. ...
  • management”. Journal of Hydrology, Volume 270, Issues 1–2, January, Pages ...
  • 3- Danish hydraulic institute, 2007. “MIKE11 Reference manual” ...
  • 4- Day G. N., 1985. “Extended streamflow forecasting using NWSRFS”. ...
  • 5- Duan Q., Sorooshian S., Gupta V., 1992. “Effective and ...
  • 6- Faber B. A., Stedinger J. R., 2001. “Reservoir optimization ...
  • 7- Hyung-Il Eum1, Kim Y. O., Palmer R. N., 2011, ...
  • 8- Jeong D. I., Kim Y. O., 2002. “Forecasting monthly ...
  • 9- Jeong D. I., Kim Y. O., 2005. “Rainfall-runoff models ...
  • 10- Kelman j., Stedinger J. R., Cooper L. A., Hsu ...
  • 11- Kim Y. O., Palmer R. N., 1997. “Value of ...
  • 12- Regonda S. K., Seo D. J., Lawrence B., Brown ...
  • 13- Renner M., Werner M. G., Rademacher S., Sprokkereef E., ...
  • 14- Schaake J. C., Hartman R., Demargne J., Mullusky M., ...
  • 15- Smith J. A., Day G. N., Kane M. D., ...
  • 16- Wang F., Wang L., Zhou H., Saavedra Valeriano O. ...
  • 17- Wilks DS., 1995. “Forecast verification: statistical method in the ...
  • 18- Yao H., Georgakakos AP., 2001. “Assessment of Flosom Lake ...
  • 19- Yang L., Tian F., Sun Y., Yuan X., Hu H., 2013. “Attribution ...
  • 20- Yeh W. W. G., Becker L., Zettlemoyer R., 1982. “Worth of ...
  • نمایش کامل مراجع