تقریب مقادیر ویژه ورق با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

هدف از این مقاله، تعیین فرکانس زاویه ای طبیعی ورق ها باتوجه به شرایط مختلف تکیه گاهی به کمک شبکه عصبی مصنوعی است. یکی از مشهورترین روش های آموزش شبکه عصبی، استفاده از الگوریتم انتشار برگشتی است. این الگوریتم برای آموزش شبکه های چند لایه قابل کاربرد است. الگوریتم انتشار برگشتی بر مبنای کاهش گرادیان بوده و در آن شیب خطا به تدریج کم شده و وزن های شبکه برای رسیدن به حداقل خطا، تعدیل می شود . در این تحقیق ابتدا فرکانس واقعی ورق ها با استفاده از برنامه ANSYS محاسبه شده و به عنوان تابع هدف شبکه عصبی در نظر گرفته می شود. سپس با استفاده از مقادیر به دست آمده در مرحله قبل، دسته ای از ورودی ها که شامل ابعاد و خصوصیات جنس ورق هاست ایجاد شده و یک شبکه عصبی ساخته شده و آموزش داده می شود. پس از آموزش شبکه از داده های دیگری برای آزمایش شبکه استفاده می شود. نتایج تحلیل به خوبی بیا ن گر عملکرد شبکه عصبی بوده به طوری که زمان محاسبه فرکانس به میزان قابل توجهی کاهش یافته است.

کلیدواژه ها:

مسئله مشخصه ، مقادیر ویژه ، شبکه عصبی مصنوعی ، انتشار برگشتی