تولید سیگنال مصنوعی زلزله به کمک مدلی جدید در فشرده سازی و آموزش شبکه های عصبی مصنوعی

با توجه به استفاده روز افزون از تحلیل دینامیکی تاریخچه زمانی برای محاسبه پاسخ سیستمها، تولید شتابنگاشتهای مصنوعی مناسب، به علت کمبود رکوردهای ثبت شده زلزله و همچنین محدودیت و اشکالات موجود در آنها، امروزه امری ضروری به نظر میرسد. در این مقاله، یک روش جدید برای تولید سیگنال مصنوعی سازگار با طیف پاسخ با استفاده از شبکه های عصبیMLFF،آنالیز ویولت و آنالیز MFCC ارایه میشود. در این روش از ضرایب MFCCجهت فشرده سازی اطلاعات سیگنالهای زلزله، استفاده خواهد شد. در نهایت این شبکه ها توسط رکوردهای موجود زلزله های ایران آموزش داده میشوند، بعد از آموزش شبکه ها بر اساس طیف پاسخ موجود، شتابنگاشت نظیر هر طیف پاسخ را بدست میآوریم. در پایان به ارایه کاربرد این روش پرداخته و با کنترل نتایج بدست آمده صحت این روش را بررسی مینماییم.

کلیدواژه ها:

زلزله ، شتابنگاشت مصنوعی ، شبکه عصبی مصنوعی ، طیف پاسخ ، آنالیز MFCC ،