پیش بینی وضعیت بهره برداری سیستم قدرت با در نظر گرفتن حد راکتیو ژنراتورها و حد دینامیکی پایداری ولتاژ با استفاده از شبکه عصبی

سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 437

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JME-15-51_026

تاریخ نمایه سازی: 16 تیر 1398

چکیده مقاله:

در یک سیستم قدرت، حد دینامیکی پایداری ولتاژ متناظر با دوشاخگی HB و حد راکتیو ژنراتورها به عنوان دو مفهوم اساسی از منظر پایداری ولتاژ در بهره برداری سیستم تعریف می شوند. وقوع HB سبب بروز نوسانات با دامنه ثابت و یا افزایشی در سیستم قدرت می گردد. علاوه بر این، رسیدن ژنراتورها به حد راکتیو خود، تاثیر به سزایی بر پایداری سیستم قدرت داشته و سبب کاهش حد پایداری ولتاژ و در مواردی بروز فروپاشی ولتاژ می گردد. بنابراین، آگاهی از اینکه در لحظه بهره برداری، نقطه کار سیستم نسبت به حدود تعریف شده در چه شرایطی است، اهمیت بالایی برای بهره بردار سیستم قدرت به منظور ارائه راه کارهای پیشگیری کننده یا اصلاح کننده، خواهد داشت. بر این اساس، استفاده از یک ابزار مناسب به نحویکه بتوان با استفاده از آن وضعیت بهره برداری سیستم قدرت را با توجه به حدود بیان شده تعیین و پیش بینی نمود، اهمیت بالایی پیدا می کند. بدین منظور در این مقاله، با توجه به حدود بیان شده، یک دسته بندی جدید از حیث بهره برداری برای سیستم قدرت تعریف شده و در نهایت با استفاده از شبکه عصبی PNN، وضعیت بهره برداری سیستم قدرت مورد پیش بینی قرار خواهد گرفت. نتایج عددی حاصل از این تحلیل بر روی سیستم های تست 39 و 68 IEEE ارائه شده است.

کلیدواژه ها:

دوشاخگی HB ، دوشاخگی LIDB ، حد توان راکتیو ژنراتور ، شبکه عصبی

نویسندگان

عیسی خواجه وندی

دانشگاه سمنان

نیما امجدی

دانشگاه سمنان

محمد حسین ولایتی

دانشگاه سمنان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Amjady, N., Ansari, M. R. Small Disturbance Voltage Stability Assessment ...
  • Mithulananthan, N., Canizares, C. Effect of Static Load Models on ...
  • Amjady, N., Velayati, M. H. Evaluation of Hopf Bifurcation Considering ...
  • Amjady, N., Velayati, M. H. Evaluation of the Maximum Loadability ...
  • Avalos, R. J., Canizares, C., Milano, F., Conejo, A. J. ...
  • Echavarren, F. M., Lobato, E., Rouco, L. Steady-State Analysis of ...
  • Li, S. H., Chiang, H. D. Impact of Generator Reactive ...
  • Amjady, N., Velayati, M. H. Dynamic Voltage Stability Prediction of ...
  • Lerm, A. P. Control of Hopf Bifurcation in MultiArea Power ...
  • Yang, C. F., Lai, G. G., Lee, C. H., Su, ...
  • Raoufi, H., Kalantar, M. Reactive Power Rescheduling with Generator Ranking ...
  • Kargarian, A., Raoofat, M., Mohammadi, M. Reactive Power Market Management ...
  • Amjady, N. Short-Term Bus Load Forecasting of Power Systems by ...
  • Nizam, M. Mohamed., A. Al-Dabbagh, M., Hussain, A. Using Support ...
  • Kamalasadan, S., Thukaram, D., Srivastava, A. K. A New Intelligent ...
  • Chakrabarti, S. Voltage Stability Monitoring by Artificial Neural Network Using ...
  • DIgSILENT User Manual Toolbox, Available: http:// www.digsilent.de/. ...
  • Amjady, N., Keynia, F. Day-Ahead Price Forecasting of Electricity Markets ...
  • http://www.ee.washington.edu/research/pstca/. ...
  • نمایش کامل مراجع