مدلسازی عدم قطعیت در فرایند ارزیابی عملکرد کارکنان مبتنی بر تئوری شواهد و تئوری فازی

سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 335

فایل این مقاله در 22 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JME-15-51_032

تاریخ نمایه سازی: 16 تیر 1398

چکیده مقاله:

عدم قطعیت در داده های حاصل از نظرات و قضاوت های انسانی از عوامل مهم ایجاد خطا در فرایند ارزیابی عملکرد کارکنان می باشد. در مطالعات معدودی که در زمینه مواجهه با خطا و عدم قطعیت در فرایند ارزیابی عملکرد انجام شده است، راهکارهایی که عمدتا مبتنی بر کاربرد ابزارهای فازی هستند، ارائه شده است. این راهکارها کاستی های اساسی مانند عدم پوشش عدم قطعیت ناشی از نقص دانش و یا مشکلات مرتبط با پیاده سازی و اجرا دارند. با توجه به موارد فوق، در این مقاله مدلی جدید مبتنی بر تئوری شواهد و ابزارهای فازی جهت مدلسازی عدم قطعیت در فرایند ارزیابی عملکرد کارکنان ارائه شده است. مدل ارائه شده امکان دریافت نظر متناسب با سطح دانش ارزیاب را فراهم آورده و قابلیت مواجهه با عدم قطعیت ناشی از تغییرپذیری و جهل را دارا می باشد. در مدل ارائه شده، عدم قطعیت در داده های حاصل از دو مقیاس متداول ارزیابی، شامل مقیاس شباهت بصری و مقیاس عبارت های زبانی فازی، به همراه داده های مرتبط با قابلیت اطمینان ارزیاب، در ساختار تئوری شواهد مدلسازی و با استفاده از قوانین ترکیب شواهد، تجمیع می شوند. عملکرد، مزایا و بهبودهای ناشی از مدل ارائه شده در مقایسه با سایر روش های متداول تجمیع داده های ارزیابی، با استفاده از داده های شبیه سازی شده و مثال عددی، بررسی شده است. نتایج بررسی ها نشان می دهد که مدل ارائه شده علاوه بر افزایش قابلیت مواجهه با عدم قطعیت و تسهیل نظرسنجی در فرایند ارزیابی عملکرد کارکنان، دقت نتایج حاصل از تجمیع داده ها را نیز به طور معنادار افزایش می دهد.

نویسندگان

حسین ناهید تیتکانلو

گروه صنایع، دانشکده صنایع، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران

رکسانا فکری

گروه مهندسی صنایع، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران

عباس کرامتی

مهندسی صنایع، دانشکده فنی دانشگاه تهران، تهران، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • ف. بنکداری، ش. جعفری, طراحی و پیاده سازی رفع کننده ...
  • ح. کوهساری, ا. نجفی, ح. علی الهی, م. آدم پیرا, ...
  • م. اژدری مقدم, ن. ا. امانیان,ا. جعفری ندوشن, بهینه یابی ...
  • ش. الدین ناظمی, ش. الدین ناظمی, م. کاظمی,ا. اخروی, ارائه ...
  • C. E. Lance, B. J. Hoffman, W. A. Gentry, and ...
  • S. A. Snell and G. W. Bohlander, Managing Human Resources. ...
  • S. E. Scullen, M. K. Mount, and M. Goff, Understanding ...
  • A. Nabaum, L. Barry, S. Garr, and A. Liakopoulos, Performance ...
  • B. J. Hoffman, C. A. Gorman, C. A. Blair, J. ...
  • R. Golman and S. Bhatia, Performance evaluation inflation and compression, ...
  • H. Esen, T. Hatipoğlu, and A. İ. Boyacı, A Fuzzy ...
  • P. E. Levy and J. R. Williams, The social context ...
  • T. R. Manoharan, C. Muralidharan, and S. G. Deshmukh, An ...
  • G. Shafer, A mathematical theory of evidence, vol. 1. Princeton ...
  • Y. Dong and Z. Xiao, A Group Decision Making Method ...
  • K. Sentz and S. Ferson, Combination of evidence in Dempster-Shafer ...
  • P. A. C. Aguilar, J. Boudy, D. Istrate, B. Dorizzi, ...
  • A. Maseleno, N. Tuah, and C. R. Tabbu, Fuzzy Logic ...
  • M. Casanovas and J. M. Merigó, Fuzzy aggregation operators in ...
  • A. Moosavian, M. Khazaee, G. Najafi, M. Kettner, and R. ...
  • R. U. Kay, Fundamentals of the Dempster-Shafer theory and its ...
  • M. A. Lubiano, S. De La Rosa De Sáa, M. ...
  • R. W. Eichinger and M. M. Lombardo, Patterns of rater ...
  • S. Hassan and J. Rohrbaugh, Incongruity in 360-Degree Feedback Ratings ...
  • L. R. Aiken, Rating scales and checklists: Evaluating behavior, personality, ...
  • J. T. Austin and P. Villanova, The criterion problem: 1917-1992., ...
  • S. S. Brutus, Words versus numbers: A theoretical exploration of ...
  • B. Kelcey, D. McGinn, and H. Hill, Approximate measurement invariance ...
  • K. M. Nowack and S. Mashihi, Evidence-based answers to 15 ...
  • J.-R. Chang, C.-H. Cheng, and L.-S. Chen, A fuzzy-based military ...
  • N. Arbaiy and Z. Suradi, Staff performance appraisal using fuzzy ...
  • S. E. Markham, J. W. Smith, I. S. Markham, K. ...
  • R. de Andrés, J. L. García-Lapresta, and J. González-Pachón, Performance ...
  • E. A. J. Hooft, H. Flier, and M. R. Minne, ...
  • T. Gürbüz and Y. E. Albayrak, An engineering approach to ...
  • W. H. Bommer, J. L. Johnson, G. A. Rich, P. ...
  • H. J. Whiting and T. J. B. Kline, II. Research ...
  • D. J. Woehr, M. K. Sheehan, and W. Bennett Jr, ...
  • K.-Y. Ng, C. Koh, S. Ang, J. C. Kennedy, and ...
  • B. B. Moore, A consideration of rater effects and rater ...
  • M. R. Edwards and A. J. Ewen, 360-degree feedback: royal ...
  • T. I. M. Hesketh, An application of a computerized fuzzy ...
  • M. Espinilla, R. de Andrés, F. J. Martínez, and L. ...
  • C. Moon, J. Lee, and S. Lim, A performance appraisal ...
  • X. Min-peng, Z. Xiao-hu, and D. xin, Modeling of Engineering ...
  • R. Sepehrirad, A. Azar, and A. Sadeghi, Developing a Hybrid ...
  • M. Anisseh, J. Dodangeh, M. A. Dashti, and F. Piri, ...
  • A. Neogi, A. C. A. A. C. A. Mondal, and ...
  • I. Ahmed, I. Sultana, S. K. Paul, and A. Azeem, ...
  • S. S. Jamsandekar and R. R. Mudholkar, Performance Evaluation by ...
  • O. W. Samuel, M. O. Omisore, and E. J. Atajeromavwo, ...
  • A. A. A. Lasserre, M. V. L. Solabac, R. Hernandez-torres, ...
  • Y. Deng, R. Sadiq, W. Jiang, and S. Tesfamariam, Risk ...
  • G. Meenakshi, Multi source feedback based performance appraisal system using ...
  • A. Shaout, M. K. Yousif, and M. Khalid Yousif, Employee ...
  • N. Macwan and D. P. S. Sajja, Performance Appraisal using ...
  • M. A. Lubiano, M. Montenegro, B. Sinova, S. de la ...
  • S. De La Rosa De Sáa, M. Á. Gil, M. ...
  • R. de Andrés, J. L. García-Lapresta, and L. Martínez, A ...
  • M. Ha-Duong, Hierarchical fusion of expert opinions in the Transferable ...
  • C. Fu, J.-B. Yang, and S.-L. Yang, A group evidential ...
  • D. Tang, T. C. Wong, K. S. Chin, and C. ...
  • T. Reineking, Belief functions: theory and algorithms, Staats-und Universit{ä}tsbibliothek Bremen, ...
  • P. Smets, Decision making in the TBM: The necessity of ...
  • D. Dubois, H. Prade, and P. Smets, A definition of ...
  • R. R. Yager, On the Dempster-Shafer framework and new combination ...
  • D. Dubois and H. Prade, Representation and combination of uncertainty ...
  • W. Liu, Analyzing the degree of conflict among belief functions, ...
  • E. Lefevre, O. Colot, and P. Vannoorenberghe, Belief functions combination ...
  • L. A. Zadeh, Fuzzy sets, Inf. Control, vol. 8, no. ...
  • C.-H. Yeh and Y.-H. Chang, Modeling subjective evaluation for fuzzy ...
  • E. E. Karsak, A fuzzy multiple objective programming approach for ...
  • A. Cannavacciuolo, G. Capaldo, A. Ventre, and G. Zollo, Linking ...
  • A. Cannavacciuolo, G. Capaldo, A. Ventre, A. Volpe, and G. ...
  • D.-I. J. Stahl, A method for personnel selection in concurrent ...
  • L. Podofillini, V. Dang, E. Zio, P. Baraldi, and M. ...
  • O. Taylan, A. O. Bafail, R. M. S. Abdulaal, and ...
  • D. V Petrović, M. Tanasijević, V. Milić, N. Lilić, S. ...
  • W. Pedrycz, Why triangular membership functions , Fuzzy Sets Syst., ...
  • M. Mizumoto and K. Tanaka, Fuzzy sets and their operations, ...
  • R.-J. Li, Fuzzy method in group decision making, Comput. Math. ...
  • T. Kuhlmann, M. Dantlgraber, and U.-D. Reips, Investigating measurement equivalence ...
  • X. Deng, Y. Li, and Y. Deng, A decision making ...
  • D.-L. Xu, An introduction and survey of the evidential reasoning ...
  • J.-B. Yang, Y.-M. Wang, D.-L. Xu, and K.-S. Chin, The ...
  • C. Fu and S. Yang, An evidential reasoning based consensus ...
  • D.-L. Xu, J.-B. Yang, and Y.-M. Wang, The evidential reasoning ...
  • نمایش کامل مراجع