CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

توسعه مدل شبیه سازی برای ارزیابی سیستم کانبان تعمیم یافته با سیاست تنظیم پویای تعداد کانبان ها

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۲۰ | تعداد نمایش خلاصه: ۲۷ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۷
کد COI مقاله: JR_JME-16-52_025
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۱.۴۹ مگابات (فایل این مقاله در ۲۰ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۲۰ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله توسعه مدل شبیه سازی برای ارزیابی سیستم کانبان تعمیم یافته با سیاست تنظیم پویای تعداد کانبان ها

  عرفان حسن نایبی - دانشگاه تربیت مدرس
  نسیم نهاوندی - دانشگاه تربیت مدرس
    آرمان ساجدی نژاد - پژوهشگاه علوم و فناوری اطلاعات ایران

چکیده مقاله:

سیستم های کانبان یکی از راهکارهای موثر کنترل موجودی در سیستم های تولید به هنگام هستند. ارزیابی سیستم کانبان که بر اساس مکانیزم کنترل جریان مواد تعریف شده و مقدار و زمان مناسب تولید محصولات را کنترل می کند، از اهمیت به سزایی برخوردار است. در این مقاله، روشی جدید برای تنظیم پویای تعداد کانبان ها در هر مرحله با توجه به مقدار تقاضای پس افت در ایستگاه آخر ارائه شده است. از جمله مزایای روش پیشنهادی، سادگی تنظیم پارامترهای روش است. برای تعیین تعداد کانبان ها و ارزیابی روش پیشنهادی در سیستم کانبان تعمیم یافته، یک مدل شبیه سازی ارائه شده است. تاثیر تغییر پویای تعداد کانبان ها، روی شاخص های متوسط میزان تولید، متوسط موجودی نیم ساخته، متوسط زمان تولید یک محصول و نرخ بهره وری ماشین آلات بررسی شده است. از مدل شبیه سازی جهت بررسی تخصیص غیریکسان کانبان ها به مراحل مختلف تولید نیز استفاده شده است. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که بکارگیری سیاست پیشنهادی تنظیم پویای تعداد کانبان ها در سیستم کانبان تعمیم یافته و تعیین مناسب پارامترها در طول فرآیند تولید می تواند افزایش نرخ تولید و کاهش تقاضای پس افت را در مقایسه با روش های موجود به همراه داشته باشد.

کلیدواژه‌ها:

سیستم کانبان تعمیم یافته, تولید کششی , کانبان متغیر, شبیه سازی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-JR_JME-JR_JME-16-52_025.html
کد COI مقاله: JR_JME-16-52_025

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
حسن نایبی, عرفان؛ نسیم نهاوندی و آرمان ساجدی نژاد، ۱۳۹۷، توسعه مدل شبیه سازی برای ارزیابی سیستم کانبان تعمیم یافته با سیاست تنظیم پویای تعداد کانبان ها، فصلنامه مدل سازی در مهندسی 16 (52)، https://www.civilica.com/Paper-JR_JME-JR_JME-16-52_025.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (حسن نایبی, عرفان؛ نسیم نهاوندی و آرمان ساجدی نژاد، ۱۳۹۷)
برای بار دوم به بعد: (حسن نایبی؛ نهاوندی و ساجدی نژاد، ۱۳۹۷)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • P.L. González-r, J.M. Framinan, and H. Pierreval, Token-based pull production ...
  • N. Selvaraj, Determining the Number of Kanbans in EKCS: A ...
  • G. Liberopoulos, and Y. Dallery, A unified framework for pull ...
  • Y. Monden, Smoothed Production Helps Toyota Adapt to Demand Changes ...
  • T. Ōno, Toyota production system: beyond large-scale production , Productivity ...
  • Y. Sugimori, et al., Toyota production system and kanban system ...
  • M. Lage Junior, and M. Godinho Filho, Variations of the ...
  • S.C. Aggarwal, and S. Aggarwal, The management of manufacturing operations: ...
  • H. Grünwald, P. Striekwold, and P. Weeda, A framework for ...
  • L.P. Rees, et al., Dynamically adjusting the number of kanbans ...
  • S.M. Gupta, and Y.A. Al-Turki, An algorithm to dynamically adjust ...
  • J.F. BARD, and B. GOLANY, Determining the number of kanbans ...
  • K. Ohno, The optimal control of just-in-time-based production and distribution ...
  • N. Selvaraj, Determining the number of Kanbans in EKCS: a ...
  • S. Gstettner, and H. KUHN‡, Analysis of production control systems ...
  • M.D. Mascolo, Y. Frein, and Y. Dallery, An analytical method ...
  • O. Wormgoor, Performance evaluation of generalized kanban systems , Dissertation, ...
  • C. Alabas, F. Altiparmak, and B. Dengiz, The optimization of ...
  • H. Aytug, C.A. Dogan, and G. Bezmez, Determining the number ...
  • K. Ohno, K. Nakashima, and M. Kojima, Optimal numbers of ...
  • M. Özbayrak, G. Cagil, and C. Kubat, How successfully does ...
  • J.A. Buzacott, and J.G. Shanthikumar, Design of manufacturing systems using ...
  • C. Duri, Y. Frein, and M. Di Mascolo, Comparison among ...
  • S. Kotani, T. Ito, and K. Ohno, Sequencing problem for ...
  • E. Gaury, H. Pierreval, and J.P. Kleijnen, An evolutionary approach ...
  • L.L.P. Marand, et al., An Adaptive Kanban and Production Capacity ...
  • P. Renna, L. Magrino, and R. Zaffina, Dynamic card control ...
  • M. Ettl, and M. Schwehm, A design methodology for Kanban-controlled ...
  • S. Chaharsooghi, and A. Sajedinejad, Determination of the number of ...
  • Y. Dallery, and G. Liberopoulos, Extended kanban control system: combining ...
  • C. Alabas, F. Altiparmak, and B. Dengiz, A comparison of ...
  • P. Shahabudeen, K. Krishnaiah, and M.T. Narayanan, Design of a ...
  • D.E. Koulouriotis, A.S. Xanthopoulos, and V.D. Tourassis, Simulation optimisation of ...
  • L.S. Belisário, and H. Pierreval, Using genetic programming and simulation ...
  • P. Renna, A fuzzy control system to adjust the number ...
  • G. Pedrielli, A. Alfieri, and A. Matta, Integrated simulation–optimisation of ...
  • F. Lolli, et al., A simulative approach for evaluating alternative ...
  • E. Pierreval, et al. A simulation optimization approach for reactive ...
  • K. Takahashi, Comparing reactive Kanban systems , International Journal of ...
  • G. Liberopoulos, et al., Stochastic Modeling of Manufacturing Systems , ...
  • R.J. GRAVES, J.M. KONOPKA, and R.J. MILNE, Literature review of ...
  • L.P. Rees, P.Y. Huang, and B.W. Taylor III, A comparative ...
  • J.A. Buzacott, Queueing models of kanban and MRP controlled production ...
  • P. Zipkin, A kanban-like production control system: analysis of simple ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: ۲۴۳۲۱
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.