18F-FDG PET/CT in pleural epithelioid hemangioendothelioma
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 256
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JNMB-5-1_010
تاریخ نمایه سازی: 12 تیر 1398
چکیده مقاله:
Pleural epithelioid hemangioendothelioma (EHE) is a rare malignancy of vascular-endothelial origin with non-specific symptoms and an unpredictable outcome. Diagnosis of this condition by imaging modalities is challenging, and no standard therapeutic approaches have been established in this regard. In this paper, we described the case of a patient with a low-grade fever, coughing and chest pain who underwent 18F-FDG PET/CT after a positive thorax CT showing multiple bilateral calcified pulmonary nodules and extensive right-sided pleural effusion. Moreover, PET/CT revealed increased tracer uptake on the nodular pleural thickening and one nodule in the upper lobe of the right lung. A diagnostic thoracentesis was performed to obtain the pleural fluid. However, cytology was not diagnostic, and the subsequent thoracotomy with pleural fluid drainage and pleural biopsy was positive for pleural EHE. The study showed also an abundant non-FDG-avid pleural effusion in the collapsed right lung. Despite chest tube insertion and partial drainage of the volume, patient’s condition deteriorated, and patient passed away six months after the PET scan.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Domenico Albano
Spedali Civili Brescia
Giovanni Bosio
Nuclear Medicine, University of Brescia and Spedali Civili Brescia, Brescia, Italy.
Andrea Tironi
Department of Molecular and Translational Medicine, Anatomic Pathology Section, Spedali Civili Brescia, Brescia, Italy.
Francesco Bertagna
Nuclear Medicine, University of Brescia and Spedali Civili Brescia, Brescia, Italy.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :