تجزیه و تحلیل احساسات افراد از طریق سیگنال های مغزی با استفاده از تابع نگاشت پوانکاره

مقدمه: تغییرات دینامیکی مغز دارای اطلاعات معنادار و مهمی هستند که تاثیرات آن ها در حالات مختلف احساسی افراد در سیگنال های مغزی بروز می یابند. در این مطالعه با الگوگیری از نظریه آشوب، از روش تابع نگاشت پوانکاره، برای استخراج اطلاعات مرتبط با حالات احساسی افراد بهره برده ایم. به بیان دیگر در این مطالعه به بررسی رابطه معنادار میان خصوصیات آشوب گونه سیگنال های مغزی و سطح احساسات تحریک شده افراد پرداخته ایم.مواد و روش ها: پایگاه داده گان دیپ با اطلاعات بیولوژیکی 32 نفر در حین تماشای 40 موزیک ویدیو یک دقیقه ای که شامل 32 کانال از سیگنال های مغزی بود، در این تحقیق مورد استفاده قرار گرفت. هر یک از ویدیوهای استفاده شده در این مجموعه داده طوری انتخاب شده اند که موجب برانگیختن چهار زمینه احساسی خوشایندی ، برانگیختگی ، میزان تسلط و دوست داشتن شده اند. با استفاده از تابع نگاشت پوانکاره، میزان تغییرات دینامیک سیگنال های مغزی را در هر یک از چهار زمینه احساسی بیان شده تحلیل نموده ایم.یافته ها: با استفاده از آنالیز آماری Spearman میزان تاثیر هر یک از فیلم های مشاهده شده بر ویژگی غیرخطی استخراج شده بررسی شده است. نتایج نشان داد ویژگی های مرتبط با نگاشت پوانکاره در ایجاد تمایز بین سطوح مختلف خوشایندی P<0/05 ، برانگیختگی P<0/01 ، میزان تسلط 05 / P<0 و دوست داشتن 05 / P<0 توانایی مطلوبی دارند. به طور خاص، این روش ها زمینه احساسی میزان تسلط و دوست داشتن را نسبت به دیگر احساسات در الکترودهای بیشتری بروز دادند.بحث و نتیجه گیری: تفسیر نتایج نشان می دهد که بررسی فعالیت مغز به وسیله رو شهای غیرخطی و آشوبی توانایی قابل قبولی در تمایز بین حالات احساسی دارند و می توانند به عنوان یکی از روش های مورد اعتماد برای مطالعه ساختار مغز مورد استفاده قرار گیرند

کلیدواژه ها:

سیگنال های مغزی ، احساسات- تابع نگاشت پوانکاره ، نظریه آشوب