سنجش کمی فنل کل انگور با استفاده از طیف سنجی فروسرخ نزدیک و شبکه عصبی مصنوعی

سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 332

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JRIFST-6-3_008

تاریخ نمایه سازی: 25 آذر 1397

چکیده مقاله:

انگور یکی از مهم ترین میوه ها در جهان است. ترکیبات فنلی، آنتی اکسیدان هایی هستند که از اجزاء مهم انگور بشمار می روند. اصطلاح ترکیبات فنلی شامل تمام مولکول های آروماتیکی ازجمله اسیدهای آمینه تا مولکول های پیچیده شامل تانن ها و لگنین هاست. روش طیف سنجی فروسرخ نزدیک از رایج ترین روشهای غیرمخرب سنجش ترکیبات و تعیین کیفیت میوه ها و سبزی هاست. در پژوهش حاضر امکان اندازه گیری فنل کل انگور توسط طیف سنجی فروسرخ نزدیک و شبکه عصبی مصنوعی (پرسپترون) مورد بررسی قرار گرفته است. تعداد 444 نمونه (107 نمونه رقم عسگری، 106 نمونه رقم بیدانه قرمز، 111 نمونه رقم شاهرودی و 120 نمونه رقم خوشناو) برای تدوین شبکه و اعتبارسنجی آن انتخاب شدند. شبکه های تدوین شده به وسیله شاخص انحراف پیش بینی باقی مانده در تخمین مقادیر فنل در نمونه های اعتبارسنجی (101 نمونه) ارزیابی شدند. بیشترین مقدار برابر 1.66 در شبکه با توپولوژی 1- 5- 8 با ضریب همبستگی (r) 0.79 و ریشه میانگین مربعات خطای پیش بینی 48.66 به دست آمد. نتایج نشان داد که امکان جداسازی مقدارهای کم از زیاد فنل کل با تکنیک طیف سنجی فروسرخ نزدیک و شبکه عصبی (پرسپترون) پس انتشار خطا به عنوان یک روش غیرمخرب وجود دارد.

نویسندگان

رضا محمدی گل

استادیار، گروه مهندسی مکانیک بیوسیستم، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه اراک، اراک، ایران

فرزاد آزادشهرکی

استادیار، عضو هیات علمی موسسه تحقیقات فنی و مهندسی کشاورزی، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، کرج، ایران

ولی اله لطفی

کارشناس ارشد، گروه مهندسی مکانیک بیوسیستم، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه اراک، اراک، ایران