مروری بر کاربردهای روش های پردازش تصویر بر کنترل کیفیت محصولات غذایی-بخش دوم: روش های مبتنی بر مدل و مبتنی بر تبدیل های ریاضی در پردازش بافتار

با افزایش حساسیت های قانونی و انتظارات مصرف کنندگان در ارتباط با کیفیت محصولات غذایی، نیاز به ارزیابی دقیق و سریع این محصولات در صنایع غذایی روبه افزایش است. بینایی ماشین با بهره گیری از روش های پردازش تصویر امکان نظارت مکانیزه و غیرمخرب بر کیفیت محصولات غذایی را فراهم نموده است. بافتار به عنوان یکی از مهم ترین ویژگی های تصویر، در کنترل کیفیت محصولات غذایی در سال های اخیر به طور گسترده به کار گرفته شده است. بطور کلی روش های ارزیابی بافتار به چهار دسته ی آماری، ساختاری، روش های مبتنی بر مدل و مبتنی بر تبدیل تقسیم بندی می شود. در بخش اول این پژوهش به مبانی پردازش بافتار تصویر با استفاده از روش های آماری پرداخته شد. موضوع مورد بحث در بخش دوم، روش های مبتنی بر مدل و تبدیل های ریاضی در پردازش بافتار است. روش های مبتنی بر مدل با در نظر گرفتن مدلی ریاضی جهت یافتن ارتباط بین سطح روشنایی پیکسل ها عمل می نمایند؛ در حالی که روش های مبتنی بر تبدیل با استفاده از کمیت های حاصل از تصاویر انتقال یافته توسط تبدیل های ریاضی، توصیفی از بافتار به دست می دهند. در پژوهش حاضر پس از معرفی نحوه ی عملکرد روش های مذکور، مثال هایی از پژوهش های اخیر ارائه شده است که با به کارگیری بافتار تصویر کمی شده به وسیله ی این روش ها، کنترل کیفیت مواد غذایی را ممکن ساخته اند. نتایج حاصل از تحقیقات گذشته نشان می دهد که پس از روش های آماری، روش های مبتنی بر مدل و تبدیل های ریاضی در صنایع غذایی در جایگاه دوم (از نظر دقت عملکرد و محبوبیت به کارگیری) قرار می گیرند.

کلیدواژه ها:

بافتار تصویر ، صنایع غذایی ، روش های مبتنی بر مدل ، روش های مبتنی بر تبدیل های ریاضی ، تبدیل فوریه ، بعد فرکتال