ارزیابی و مقایسه مکانی- زمانی مدل MM5 با استفاده از الگوریتم تشابه

داشتن درک درستی از چگونگی تغییرات زمانی و مکانی متغیرهای هواشناسی در مطالعات محیطی از اهمیت بسزایی برخوردار است . اخیرا از مدل های منطقهای پیش بینی عددی هواشناسی در تحقیقات بسیاری استفاده می شود. با این وجود برای بررسی چگونگی تغییرات زمانی و مکانی نتایج حاصل از مدلها تحقیقات زیادی صورت نگرفته است. بر این اساس و با توجه به اهمیت این موضوع یک رویکرد زمانی - مکانی در این مقاله بررسی میش ود. در این رویکرد نتایج پیش بینی مدل میان مقیاس MM5 با مجموعه داده های مشاهده ای، برای میانگین ماهانه و سالانه دما و بارش در دوره سال های 1990-2010 در منطقه شمال شرق ایران مورد تحلیل و بررسی قرار گرفت. در این تحقیق ارزیابی کمی شباهت مکانی و زمانی بین مجموعه نقشه های تهیه شده بر مبنای الگوریتم تشابه 5 جبری، که یک روش موثر برای تحلیل مجموعه داده های مکانی مختلف، نقش هها و مدل ها می باشد، انجام شد. مشخص شد که شباهت داده های واقعی با نتایج مدل برای متغیر دما بیش تر از بارندگی است. نتایج حاصل از مدل برای بارش و دما در فصل های گرم سال در مقایسه با داده های واقعی از لحاظ پراکندگی مقادیر تشابه، تناقض داشت. هم چنین در فصل های سرد سال پیش بینی دقیق تری به وسیله مدل ارایه شده است. علاوه بر این چند منطقه که در آنجا خطای پیش بینی بیش تر بود به وسیله الگوریتم نقشه پردازی تشابه شناسایی شدند. این تحلیل نشان داد که در محدوده های کوچکی از جنوب و ناحیه مرکزی منطقه مورد مطالعه بین مدل و داده های واقعی تشابه کم تری وجود دارد.

کلیدواژه ها:

الگوریتم ، تغییرات مکانی – زمانی ، مدل پیش بینی عددی ، مقایسه تشابه