CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

مدل سازی پایداری خاکدانه ها با استفاده از ماشین های بردار پشتیبان ورگرسیون خطی چند متغیره

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ | تعداد صفحات: ۱۲ | تعداد نمایش خلاصه: ۳۷ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۴
کد COI مقاله: JR_JSW-29-2_012
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۴۷۹.۸ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۲ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله دارای ۱۲ صفحه در فرمت PDF قابل خریداری است. شما می توانید از طریق بخش روبرو فایل PDF این مقاله را با پرداخت اینترنتی ۳,۰۰۰ تومان بلافاصله دریافت فرمایید
قبل از اقدام به دریافت یا خرید مقاله، حتما به فرمت مقاله و تعداد صفحات مقاله دقت کامل را مبذول فرمایید.
علاوه بر خرید تک مقاله، می توانید با عضویت در سیویلیکا مقالات را به صورت اعتباری دریافت و ۲۰ تا ۳۰ درصد کمتر برای دریافت مقالات بپردازید. اعضای سیویلیکا می توانند صفحات تخصصی شخصی روی این مجموعه ایجاد نمایند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۲ صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله مدل سازی پایداری خاکدانه ها با استفاده از ماشین های بردار پشتیبان ورگرسیون خطی چند متغیره

  علی اصغر بسالت پور - استادیار ، گروه علو م خاک ، دانشکده ،کشاورزی، دانشگاه ولی عصر (عج) رفسنجان
  حسین شیرانی - دانشیار گروه علو م خاک ، دانشکده ،کشاورزی، دانشگاه ولی عصر (عج) رفسنجان
  عیسی اسفندیارپور بروجنی - استادیار گروه علو م خاک ، دانشکده ،کشاورزی، دانشگاه ولی عصر (عج) رفسنجان

چکیده مقاله:

ماشین های بردار پشتیبان، ابزاری امیدبخش برای روشهای مبتنی بر آموزش می باشند که برای مسایل تشخیص الگو بر اساس کمینه کردن احتمال بروز اشتباه، ایجاد شده اند. در این پژوهش، کارآیی روش ماشین های بردار پشتیبان در مدل سازی برآورد پایداری خاکدانه ها (از طریق محاسبه میانگین هندسی قطر خاکدانه ها GMD با رگرسیون خطی چند متغیره مقایسه شد. برای این منظور از داده های زودیافت موثر بر پایداری خاکدانه ها شامل برخی ویژگی های توپوگرافیکی، پوشش گیاهی و خاک استفاده گردید. برای بررسی کارآیی مدل ها نیز از برخی شاخص های آماری نظیر ضریب همبستگی r، میانگین مربعات خطا MSE و درصد خطا EROR% بین مقادیر اندازه گیری شده و برآورد شده استفاده شد. نتایج نشان داد که کارایی مدل های مبتنی بر ماشین های بردار پشتیبان در تخمین پایداری خاکدانه ها، بسیار بیشتر از روش رگرسیون خطی چند متغیره مرسوم بود . مقادیر MSE و r مدل ماشین های بردار پشتیبان طراحی شده برای برآورد پایداری خاکدانه ها به ترتیب، برابر 0/005، 0/86 بودند. درصد خطا برای تخمین پایداری خاکدانه ها با استفاده از مدل ماشین های بردار پشتیبان برابر 10/7 درصد بود درحالیکه مقدار درصد خطا برای مدل رگرسیونی برازش داده شده ، حدود 15/7 درصد بود. بنابراین به نظر می رسد که بتوان از ماشین های بردار پشتیبان برای برآورد برخی ویژگی های فیزیکی خاک (نظیر میانگین هندسی قطر خاکدانه ها) در منطقه ی مورد بررسی استفاده نمود.

کلیدواژه‌ها:

ساختمان خاک، ماشین های بردار پشتیبان، میانگین هندسی قطر خاکدانه ها، ویژگی های فیزیکی خاک

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-JR_JSW-JR_JSW-29-2_012.html
کد COI مقاله: JR_JSW-29-2_012

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
بسالت پور, علی اصغر؛ حسین شیرانی و عیسی اسفندیارپور بروجنی، ۱۳۹۴، مدل سازی پایداری خاکدانه ها با استفاده از ماشین های بردار پشتیبان ورگرسیون خطی چند متغیره، فصلنامه آب و خاک 29 (2)، https://www.civilica.com/Paper-JR_JSW-JR_JSW-29-2_012.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (بسالت پور, علی اصغر؛ حسین شیرانی و عیسی اسفندیارپور بروجنی، ۱۳۹۴)
برای بار دوم به بعد: (بسالت پور؛ شیرانی و اسفندیارپور بروجنی، ۱۳۹۴)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: ۲۱۴۱
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.