بررسی توزیع مکانی خصوصیات خاک در منطقه ورزنه اصفهانبه کمک روش های پردازش تصویر

نقشه های خاک نقش کلیدی در مدیریت کشاورزی و منابع طبیعی دارند. در این مطالعه تکنیک های پردازش تصویر شامل ترکیبات باندی، آنالیزهای مولفه اصلی و طبقه بندی بر تصویر سنجنده TM بمنظور تهیه نقشه خصوصیات فیزیکی و شیمیایی خاک منطقه ورزنه اصفهان اعمال شد . جهت برقراری ارتباط بین تصاویر حاصله و داده های میدانی با استفاده از روش نمونه برداری تصادفی-سیستماتیک، 53 نمونه خاک بکمک سامانه GPS برداشت و سپس نقشه های پیوسته هر خصوصیت خاک با استفاده از آنالیز رگرسیونی ساده و چند متغیره خطی با میانگین گیری از 9 پیکسل اطراف نقاط برداشت و سپس نقشه های پیوسته هر خصوصیت خاک با استفاده از آنالیز رگرسیونی ساده و چند متغیره خطی با میانگین گیری از 9 پیکسل اطراف نقاط 1، 2، 3، 4، 5 سنجنده TM وجود دارد و مدل مربوطه بیش از 83% تغییرات این ویژگی را توجیه می کند. ضعیف ترین مدل رگرسیونی بین خصوصیت کربنات کلسیم خاک و باندهای 3،5، 7 مشاهده شد. در برخی موارد مدل های رگرسیونی چند متغیره پیش بینی کننده های مناسبی از ویژگی های خاک نبودند، در نتیجه باند TM یا مولفه اصلی که بیشترین همبستگی را با داده های زمینی بر مبنای آنالیز رگرسیونی ساده نشان داد (سطح اطمینان 99 %)، جهت طبقه بندی نظارت شده با الگوریتم حداکثر احتمال، انتخاب گردید. با توجه به نتایج ماتریس خطا، صحت کلی نقشه ها بین 85 تا 93 % به ترتیب برای کلر و سیلت خاک بدست آمد . همان طوری مشخص است نقشه های طبقه بندی شده صحت بالاتری را نسبت به مدل های رگرسیونی نشان دادند. بنابراین بمنظور داشتن یک دید کلی از خصوصیات خاک منطقه می توان گفت تکنیک های طبقه بندی کاربردی تر از مدل های رگرسیونی می باشند.

کلیدواژه ها:

خصوصیات خاک ، رگرسیون خطی چند متغیره ، سنجش از دور ، طبقه بندی تصویر