پیش بینی جریان رودخانه شهرچای در حوضه آبریز دریاچه ارومیهبا استفاده از برنامه ریزی ژنتیک و مدل درختی M5

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 311

فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JSW-29-5_012

تاریخ نمایه سازی: 2 آبان 1396

چکیده مقاله:

منابع آب شیرین قابل استحصال با محدودیت جدی مواجه است، بنابراین پیش بینی هرچه دقیق تر جریان رودخانه در تحلیل بسیاری از پدیده های خشکسالی و سیلاب، آبگیری ا رودخانه ها و سایر مسایل مرتبط از اهمیت بالایی برخوردار بود و ا ارکان اساسی برنامه ریزی و مدیریت منابع آب های سطحی می باشد. از این رو متخصصان هموار برای تخمین صحیح دبی رودخانه و اصلاح روش های موجود تلاش می نمایند. در این راستا و در تحقیق حاضر، از روش های هوشمند برنامه ریزی ژنتیک و مدل درختی M5 برای مدل سازی و پیش بینی جریان رودخانه شهرچای در حوضه آبریز دریاچه ارومیه استفاد شده است. بدین منظور، داده های میانگین ماهانه دبی رودخانه شهرچای در ایستگاه بند در بیا میانی بیین سال های 1330 الی 1390 برای واسنجی و صحت سنجی روش های مذکور مورد استفاد قرار گرفته و دقت این روش ها با استفاده از پارامترهای آماری جذر میانگین مربعات خطا، میانگین خطای مطلق و ضریب همبستگی مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج حاصل از این مطالعه نشان دادند که روش برنامه ریزی ژنتیک با دارا بودن خطای 3/3094 و مدل درختی M5 با خطای 3/5514 در حالت استفاده از حافظه های دبی یک، دو و سه ماه قبل Qt-1, Qt-2, Qt-3 با داشتن کمترین مقدار خطا، عملکرد مناسبی در پیش بینی جریان رودخانه داشته اند. در نهایت روش برنامه ریزی ژنتیک در حالت استفاده از توابع ریاضی متشکل از چهار عملی اصلی، لگاریتم و توان و با در نظر گرفتن پارامترهای ورودی Qt-1,Qt-2,Qt-3 و دارا بودن بهترین عملکرد، به عنوان روشی مناسب برای پیش بینی جریان رودخانه پیشنهاد گردید.

نویسندگان

سعید صمدیان فرد

استادیار گروه مهندسی آب، دانشکد کشاور ی، دانشگاه تبریز

رضا دلیرحسن نیا

استادیار گروه مهندسی آب، دانشکده کشاور ی، دانشگاه تبریز