پیش بینی توسعه شهری با استفاده از تصاویر ماهواره ای سنتینل به روش شبکه عصبی
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 441
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JTAE-2-3_002
تاریخ نمایه سازی: 20 مرداد 1398
چکیده مقاله:
پژوهش حاضر با به کارگیری فن سنجش از دور و شبکه عصبی به مدلسازی توسعه شهر رشت آن پرداخته است. بدین منظور با تهیه تصاویر ماهوارههای لندست و سنتینل به بررسی تغییرات کاربریهای رشت پرداخته شده است. با توجه به ارتقای قدرت تفکیک طیفی و مکانی تصاویر سنتینل در مقایسه با لندست به نظر میرسد شاهد افزایش دقت در روند پردازش تصاویر و پایش تغییرات زمانی باشیم. تولید نقشهها از تصاویر با ترکیب چندین روش طبقه بندی در قالب یک درخت تصمیمگیری انجام شده که بهترین نتیجه متعلق به تصویر سنتینل با دقت کاپای 92/0 بوده است. برای مدلسازی توسعه شهر از تصاویر لندست سالهای 2000 و 2011 در قالب شبکه عصبی استفاده شده است. سپس توسط مدل تولید شده، نقشه سال 2017 پیشبینی شده است. میزان تطابق نقشه پیشبینی شده با نقشه مرجع سال 2017 محاسبه و معیارهای دقت کلی و ضریب کاپا به ترتیب 9113/0 و 8422/0 به دست آمده است. در نهایت با دقتهای قابل قبول، روش ارائه شده برای پیش بینی نقشه سال 2025 استفاده شده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
شریف اکبری پورسلیمی
گروه نقشه برداری، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد رامسر، رامسر ایران
مریم نیک فر
هیئت علمی تمام وقت گروه نقشه برداری، دانشگاه آزاد اسلامی واحد رامسر، رامسر ، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :