CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

تشخیص کاراکتر فارسی پلاک خودرو، مستقل از چرخش و اندازه با استفاده از ممان های متعامد

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۲۵ | تعداد نمایش خلاصه: ۲۸ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۸
کد COI مقاله: JR_JTE-10-4_012
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۱.۱۳ مگابات (فایل این مقاله در ۲۵ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۲۵ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تشخیص کاراکتر فارسی پلاک خودرو، مستقل از چرخش و اندازه با استفاده از ممان های متعامد

    علی برومندنیا - استادیار، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران جنوب، تهران، ایران
  محسن غلامی - دانشجوی کارشناسی ارشد، واحد بوشهر، دانشگاه آزاد اسلامی

چکیده مقاله:

چکیده امروزه با گسترش روز افزون سرعت تولید و واردات خودرو به کشور ایجاد سیستم های شناسایی و تشخیص پلاک خودرو امری ضروری به نظر می رسد. این عامل باعث گردیده است کنترل تردد ترافیک خودرو توسط نیروی انسانی بسیار ناممکن به نظر برسد. استفاده از این سیستم ها در صورتی که با شرائط محیطی کشور سازگار باشد باعث کاهش قابل توجهی از هزینه ها می گردد. از سویی این حجم عمده از وسایل نقلیه باعث گردیده است تا شیوه های سنتی دیگر جوابگو نبوده و مشکلات خاص خود را داشته باشد. همچنین با توجه به وضعیت جوی و آب و هوایی کشور ایجاد سیستمی کارا با دقت مناسب و سازگار با انواع شرائط محیطی و نوری و یکپارچه که توانایی دقت تشخیص بالایی در تشخیص کاراکترهای پلاک خودرو داشته باشد کاملا احساس می گردد. بنا بر این با توجه به اهمیت موضوع در این مقاله تلاش گردیده است تا راهکاری جهت بهبود توانایی تشخیص و پیش بینی کاراکتر پلاک خودرو فارسی ایجاد گردد. در این مقاله از پایگاه داده ای شامل 600 تصویر رنگی وسایل نقلیه موجود در کشور ایران به اندازه680 *480 استفاده گردیده است. همچنین در این پژوهش علاوه بر بررسی چالش های موجود به ارائه راهکارهایی جهت بهبود پیش بینی در مراحل مختلف می پردازد.  از مزایای روش پیشنهادی علاوه بر دقت بالا، انعطاف پذیری و قابلیت پیاده سازی در دنیای واقعی و همچنین توانایی کار در شرائط محیطی جوی و نوری مختلف را می توان نام برد.

کلیدواژه‌ها:

سیستم بلادرنگ تشخیص پلاک خودرو, محل یابی پلاک خودرو, قطعه بندی کاراکترها, بررسی استخراج ویژگی کاراکترها, بررسی آستانه گذاری و باینری سازی تصاویر

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-JR_JTE-JR_JTE-10-4_012.html
کد COI مقاله: JR_JTE-10-4_012

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
برومندنیا, علی و محسن غلامی، ۱۳۹۸، تشخیص کاراکتر فارسی پلاک خودرو، مستقل از چرخش و اندازه با استفاده از ممان های متعامد، فصلنامه مهندسی حمل و نقل 10 (4)، https://www.civilica.com/Paper-JR_JTE-JR_JTE-10-4_012.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (برومندنیا, علی و محسن غلامی، ۱۳۹۸)
برای بار دوم به بعد: (برومندنیا و غلامی، ۱۳۹۸)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • برومندنیا، علی (۱۳۷۴) تشخیص اتوماتیک پلاک خودرو به کمک پردازش ...
  • حقیقی، فرشیدرضا و اکبری, علی (۱۳۹۴) ارزیابی تاثیر خط کشی ... (مقاله ژورنالی)
  • یوسفی، صالح و اسمعیل اوغلی، مهدی (۱۳۹۴). ارائه یک سیستم ... (مقاله ژورنالی)
  • غلامی، م. (۱۳۹۶) داده کاوی برای همه ، تهران،  انتشارات ...
  • Aggarwal, A. K. and Patanjali Ghoshal, D. (2013) Vehicle registration ...
  • Anagnostopoulos, C. N. E., Anagnostopoulos, I. E. , Psorulas, I. ...
  • Anagnostopoulos, C. N. E., Anagnostopoulos, I. E., Loumos, V. and ...
  • Anagnostopoulos, C. N. E., Giannoukos, I., Alexandropoulos, T., Psyllos, V., ...
  • Ankush, R. and Ghoshal, D. (2011) Number plate recognition for ...
  • Asif, M. R. and Hussain, S. (2017) Multinational vehicle license ...
  • backgrounds , Journal of Visual Communication and Image Representation, Vol. ...
  • Azam, S. and Islam, M. M. (2016) Automatic license plate ...
  • Representation, Vol. 36, pp. 172-186. ...
  • Bernsen, J. (1986) Dynamic thresholding of grey-level images , ICPR, ...
  • Broumandnia, A. and Fathy, M. (2005) Application of pattern recognition ...
  • Boveiri, H. (2010) Persian printed numeral characters recognition using geometrical ...
  • Chiu, H. P., Tseng, D. C., Tseng, and Cheng, J. ...
  • Faradji, F., Rezaie, A. and Ziaratban, M.  (2007) A morphological-based ...
  • Faisal, S., Keysers, D. and Breuel, T. (2008) Efficient implementation ...
  • Gatos, B., Pratikakis, L., Stavros , J., Perantonis. (2004) An adaptive ...
  • Giannoukos, L., Anagnostopoulos, C. N., Loumos V. and Kayafas, E. ...
  • Hamey, Leonard, G. C. and Priest, C. (2005) Automatic number ...
  • Hamzah, N. and Valentine, J. (2016) Vehicle license plate recognition ...
  • Jusoh, A. and Zain, J. (2009) Application of freeman chain ...
  • Jainaveen, S., Reddy, J. and Mohanta, D. (2017) Automatic license ...
  • LikfoomanSolem, L. and Maitre, H., Sirait, C. (1991) An expert ...
  • Mahalakshmi, S. and Karani, M. (2017) Study of edge detection ...
  • Moghassemi, H. R. A. and Broumandnia, A. (2011) Iranian license ...
  • Mahini, H., Kasaei, S. and Dorri, F. (2006) An efficient ...
  • Ntogas, N. and Veintzas, D. (2008) A binarization algorithm for ...
  • Otsu, Nobuyuki (1979) A threshold selection method from gray-level histograms ...
  • Panchal, T., Patel, H. and Panchal, A. (2016) License plate ...
  • Rastgarpour, M. and Shanbehzadeh, J. (2007) Off-line hand-written farsi/arabic word ...
  • Sauvola, J., Seppanen, T., Haapakoski, S. and Pietikainen, M. (1997) ...
  • Soni, A. and Kaur, S. (2016) Automated car number plate ...
  • Sunil, A., Erkin,  Z. and Veugen, T. (2016) Secure matching ...
  • Samma, H., Lim, C., Saleh, J. and Suandi, S. (2016) ...
  • Shah, M. (2016) Car Number Plate Recognition (CNPR) system using ...
  • Taniyama, K. and Hayashi, K. (2012) Robust car License Plate ...
  • Wang, M-L., Liu, Y., Liao, B., Lin, Y. and Horng, ...
  • Wenjie, H. (2010) Automatic vehicle license plate recognition system used ...
  • Zheng, D., Zhao, Y. and Wang, J. (2005) An efficient ...
  • Zunino, R. and Rovetta, S. (2000) Vector quantization for license-plate ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: ۸۳۰۷
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.