تصمیم گیری تخصیص آب در شرایط عدم قطعیت با استفاده از بهینه سازی چندهدفه همتای استوار

سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 482

فایل این مقاله در 19 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JWSC-25-2_004

تاریخ نمایه سازی: 11 آبان 1398

چکیده مقاله:

سابقه و هدف: نظر به وجود عدم قطعیت در داده های مرتبط با مسائل منابع آبی، ضرورت طراحی سیستم بهینه منابع آب که از اطمینان پذیری بالایی در شرایط وقوع عدم قطعیت برخوردار باشد، بیش از پیش احساس می گردد. ماهیت چندبعدی مسائل تخصیص بهینه آب نیز منجر شده که لحاظ نمودن اهداف متضاد چندگانه درون مدل های بهینه سازی اجتناب ناپذیر باشد. هدف از این تحقیق ارائه یک مدل بهینه سازی کمی-کیفی است که ضمن برقراری تعادل میان اهداف اقتصادی و زیست محیطی، در برابر عدم قطعیت های موجود، استوار باقی بماند. مواد و روش ها: با کمک اهداف بیشینه نمودن درآمد کل سیستم و کمینه نمودن بار آلودگی ورودی به رودخانه، مدل قطعی تحقیق ساخته شده و در مطالعه موردی سیستم رودخانه ای دز-کارون به کار گرفته شد. با مد نظر قراردادن عدم قطعیت جریان رودخانه و نیازهای آبی و به کارگیری رویکرد بهینه سازی استوار برتسیماس و سیم، مدل قطعی به یک مدل بهینه سازی چندهدفه استوار ارتقاء یافت. حساسیت مدل استوار نسبت به تغییرات سطوح عدم قطعیت و نیز احتمال تخطی قید مختلف مورد بررسی قرار گرفت. حل مسئله از طریق روش اپسیلون محدودیت انجام شد و ارزیابی مدل استوار از طریق مقایسه نتایج آن با مدل قطعی صورت پذیرفت. نقطه زانوی جبهه پارتو به عنوان جواب انتخابی از میان مجموعه جواب های بهینه، مورد استفاده قرار گرفت. یافته ها: نتایج حاصل از به کارگیری روش توسعه یافته در تخصیص بهینه منابع آب مطالعه موردی این تحقیق مبین کارایی و توانایی آن در حل سریع و دقیق مسئله بود. مقایسه جواب بهینه نقاط زانو نشان داد که مقاوم سازی مدل بهینه سازی در برابر عدم قطعیت ها به صورت لحاظ نمودن سطح عدم قطعیت و احتمال تخطی قیود 1/0 به منظور جلوگیری از شکست در تامین آب، ملزم به کاهش بهره برداری از آب رودخانه از 5/8301 به 9/7368 میلیون متر مکعب در سال و تعدیل درآمد اقتصادی حاصل سیستم از 1،636،808 به 1،365،693 میلیون ریال در سال در مقایسه با مدل قطعی می باشد. این شرایط موجب بهبود وضعیت بارآلودگی تولیدی از 53،949 به 48،505 تن در سال خواهد شد. نتایج نشان داد که رویکرد استوار مورد استفاده در این مطالعه قادر است بدون افزودن پیچیدگی به مدل قطعی، امکان ایمن سازی شده نتایج حاصل در برابر عدم قطعیت ها را فراهم آورد و تصمیم گیر می تواند با تعیین سطح عدم قطعیت و مقدار احتمال تخطی قید، درجه استواری مدل تخصیص منابع آب را انتخاب نموده و امکان سازش میان مقادیر اهداف و سطح اطمینان پذیری سیستم را فراهم آورد. نتیجه گیری کلی: نتایج حاکی از رضایت بخش بودن، قابلیت اطمینان بالا و انعطاف پذیری مدل استوار پیشنهادی این تحقیق می باشد. بر این اساس مدل خطی ارائه شده در این مطالعه ضمن کاربری ساده، می تواند به عنوان یک ابزار تصمیم گیری کآرا جهت تخصیص بهینه منابع آب مورد استفاده قرار گیرد.

نویسندگان

امید نصیری قیداری

دانشجوی دکترای مهندسی منابع آب، دانشگاه بوعلی سینا

صفر معروفی

عضو هیئت علمی/ دانشگاه بو علی سینا

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Anghileri, D., Castelletti, A., Pianosi, F., Soncini-Sessa, R., and Weber, ...
  • watershed management by coordinated operation of storing facilities. J. Water ...
  • Manage. 139: 5. 492-500. ...
  • Ardjmand, E., Weckman, G.R., Young, W.A., Sanei Bajgiran, O., and ...
  • robust optimisation model for production planning and pricing under demand ...
  • Inter. J. Prod. Res. 54: 13. 1-21. ...
  • Babel, M., Gupta, A.D., and Nayak, D. 2005. A model ...
  • competing demands. Water Resources Management. 19: 6. 693-712. ...
  • Ben-Tal, A., and Nemirovski, A. 1999. Robust solutions of uncertain ...
  • Operations Research Letters. 25: 1. 1-13. ...
  • Ben-Tal, A., and Nemirovski, A. 2000. Robust solutions of linear ...
  • contaminated with uncertain data. Mathematical Programming. 88: 3. 411-424. ...
  • Bertsimas, D., and Sim, M. 2004. The price of robustness. ...
  • Cai, X., Lasdon, L., and Michelsen, A.M. 2004. Group decision ...
  • planning using multiple objective analysis. J. Water Resour. Plan. Manage. ...
  • Chung, G., Lansey, K., and Bayraksan, G. 2009. Reliable water ...
  • uncertainty. Environmental Modelling & Software. 24: 4. 449-462. ...
  • Das, I. 1999. On characterizing the knee of the Pareto ...
  • intersection. Structural Optimization. 18: 2. 107-115. ...
  • Deb, K. 2003. Multi-objective evolutionary algorithms: Introducing bias among Paretooptimal ...
  • computing, Springer, Berlin. ...
  • Deb, K., and Gupta, S. 2011. Understanding knee points in ...
  • implications as preferred solution principles. Engineering Optimization. 43: 11. 1175-1204. ...
  • El Ghaoui, L., and Lebret, H. 1997. Robust solutions to ...
  • uncertain data. SIAM Journal on Matrix Analysis and Applications. 18: ...
  • El Ghaoui, L., Oustry, F., and Lebret, H. 1998. Robust ...
  • programs. SIAM Journal on Optimization 9: 1. 33-52. ...
  • Haimes, Y.Y. 1971. On a bicriterion formulation of the problems ...
  • identification and system optimization. IEEE Transactions on Systems, Man and ...
  • Cybernetics. 1: 3. 296-297. ...
  • Homayounifar, M., and Rastegaripour, F. 2010. Water allocation of Latian ...
  • agricultural products under uncertainty. J. Agric. Econ. Dev. 24: 2. ...
  • Housh, M., Ostfeld, A., and Shamir, U. 2011. Optimal multiyear ...
  • supply system under uncertainty: Robust counterpart approach. Water Resources Research. ...
  • Li, M., and Guo, P. 2014. A multi-objective optimal allocation ...
  • resources under multiple uncertainties. Applied Mathematical Modelling. 38: 19. 4897-4911. ...
  • Li, Y., Huang, G.H., Huang, Y., and Zhou, H. 2009. ...
  • programming model for supporting sustainable water-resources allocation and management. ...
  • Environmental Modelling & Software. 24: 7. 786-797. ...
  • Li, Z., and Ierapetritou, M.G. 2008. Robust optimization for process ...
  • uncertainty. Industrial & Engineering Chemistry Research. 47: 12. 4148-4157. ...
  • Maqsood, I., Huang, G.H., and Yeomans, J.S. 2005. An interval-parameter ...
  • stochastic program for water resources management under uncertainty. Europ. J. ...
  • Miettinen, K. 1999. Nonlinear multiobjective optimization. volume 12, International Series ...
  • in Operations Research and Management Science, Kluwer Academic Publishers, Dordrecht, ...
  • Netherlands. 120p. ...
  • Mohaghar, A., Mehregan, M.R., and Naz-Abadi, M.R. 2009. Applying robust ...
  • to solve product mix problem in automotive industries. J. Ind. ...
  • Mulvey, J.M., Vanderbei, R.J., and Zenios, S.A. 1995. Robust optimization ...
  • systems. Operations Research 43: 2. 264-281. ...
  • Sabouhi, M., and Mardani, M. 2013. Optimal allocation strategies of ...
  • coastal land of Nekooabad irrigation network under uncertainty. 7: 13. ...
  • Sadeghi, H., and Khaksar Astaneh, S. 2014. Provide an optimum ...
  • energy development in Iran; robust optimization approach. Iranian Energy Economics. ...
  • : 11. 159-195. (In Persian) ...
  • Sakhaii, M., Tavakkoli-Moghaddam, R., Bagheri, M., and Vatani, B. 2016. ...
  • optimization approach for an integrated dynamic cellular manufacturing system and ...
  • planning with unreliable machines. Applied Mathematical Modelling, 40: 1. 169-191. ...
  • Soyster, A.L. 1973. Convex programming with set-inclusive constraints and applications ...
  • inexact linear programming. Operations Research. 21: 5. 1154-1157. ...
  • نمایش کامل مراجع