CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

پیش بینی میزان منابع آب ایران با رویکرد تحلیل طیف تکین

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۷۷ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۷
کد COI مقاله: JR_JWWSE-3-3_005
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۸۹۰.۵۱ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۸ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله پیش بینی میزان منابع آب ایران با رویکرد تحلیل طیف تکین

  رامین خوچیانی - گروه اقتصاد دانشگاه آیت الله العظمی بروجردی(ره)
  رضا معبودی - استادیار گروه اقتصاد دانشگاه آیت اله العظمی بروجردی(ره)
محمد علی نکویی - استاد
  حمید سودایی زاده - دانشگاه یزد

چکیده مقاله:

با توجه به کمبود شدید منابع آبی در ایران، پیش بینی میزان منابع آب از جمله مهم‎ترین بحث‎های سیاست‎گزاری کلان کشور است. هدف از پژوهش حاضر، ارزیابی کارایی روش تحلیل طیف تکین در پیش بینی میزان منابع آب زیرزمینی در ایران در مقابل روش سری زمانی خطی ARIMA است. تحلیل طیف تکین روشی است که برای تحلیل سری های زمانی غیر خطی و نامانا، مناسب است. به‎همین منظور از سری زمانی منابع آب از 1362 تا 1394 به‎صورت سالانه استفاده و پیش بینی های کوتاه مدت و میان‎ مدت به‎دست آمده از دو مدل با یکدیگر مقایسه شد. با توجه به نتایج ارایه شده روش SSA توانسته عملکرد بهتری در پیش بینی های کوتاه‎ مدت و میان‎مدت در مقایسه با مدل ARIMA داشته باشد. به‎طوری که از 70 درصد بهبود در پیش بینی یک گام به جلو تا 88 درصد بهبود در پیش بینی 3 گام به‎جلو مشاهده می شود.

کلیدواژه‌ها:

تحلیل طیف تکین, مدل ARIMA, پیش‎بینی, منابع آب زیرزمینی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-JR_JWWSE-JR_JWWSE-3-3_005.html
کد COI مقاله: JR_JWWSE-3-3_005

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
خوچیانی, رامین؛ رضا معبودی؛ محمد علی نکویی و حمید سودایی زاده، ۱۳۹۷، پیش بینی میزان منابع آب ایران با رویکرد تحلیل طیف تکین، فصلنامه علوم و مهندسی آب و فاضلاب 3 (3)، https://www.civilica.com/Paper-JR_JWWSE-JR_JWWSE-3-3_005.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (خوچیانی, رامین؛ رضا معبودی؛ محمد علی نکویی و حمید سودایی زاده، ۱۳۹۷)
برای بار دوم به بعد: (خوچیانی؛ معبودی؛ نکویی و سودایی زاده، ۱۳۹۷)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • اندیشکده تدبیر آب ایران، (۱۳۹۳)، آشنایی با منابع آب زیرزمینی ...
  • جفره، م.، و علیزاده، س،. (۱۳۸۸)، بررسی نقش بازار در ...
  • جلیلی کامجو، پ.، (۱۳۹۵)، کاربرد نظریه طراحی مکانیسم و نظریه ... (مقاله ژورنالی)
  • جلیلی کامجو، پ.، و خوش اخلاق، ر.، (۱۳۹۵)، استفاده از ... (مقاله ژورنالی)
  • خوش­اخلاق، ر.، (۱۳۸۳)، اقتصاد آب ، ماهنامه اقتصاد ایران، ۶(۶۶)، ... (مقاله ژورنالی)
  • خوش­اخلاق، ر.؛ عمادزاده، م.، و نورعلیزاده، ل.، (۱۳۷۹)، تخمین تابع ... (مقاله ژورنالی)
  • پیش بینی عکس العمل بخش صنعت در کوتاه مدت به اجرای قانون هدفمند کردن یارانه ها ، بررسی تغییرات در الگوی مصرف حاملهای انرژی [مقاله کنفرانسی]
  • میرزاجانی بجستانی، م.، و ارمز، ا.، (۱۳۹۳)، تحلیل مجموعه مقادیر ...
  • وزارت نیرو (۱۳۹۲)، مطالعات بهنگام سازی طرح جامع آب کشور ...
  • یارمحمدی، م.، و محمودوند، ر.، (۱۳۹۵)، پیش بینی نرخ ارز ... (مقاله ژورنالی)
  • Al Radif, A., (1999). Integrated water resources management (IWRM): An ...
  • Beneki, C., Yarmohammadi, M., (2014), Forecasting exchange rates: An optimal ...
  • Broomhesd, D.S., and King, G.P., (1986), Extracting qualitative dynamics from ...
  • Elsner, J.B., and Tsonis, A.A., (1996), Singular spectrum analysis: A ...
  • Fenghua, W., Jihong, X., Zhifang, H., and Xu, G., (2014), ...
  • Foster, S., and Loucks, D.P., (2006), Non-renewable groundwater resources, A ...
  • Golyandina, N., Nekrutkin, V., and Zhigljavsky, A., (2001), Analysis of ...
  • Golyandina, N., and Zhigljavsky, A., (2013), Singular spectrum analysis for ...
  • Hassani, H., (2007), Singular spectrum analysis: Methodology and comparison, Journal ...
  • Mahmoudvand, R., and Rodrigues, P.C., (2016), Missing value imputation in ...
  • Mohammad, Y., and Nishida, T., (2011), On comparing SSA-based change ...
  • UNWWAP, (2017), UN world water development report: Water for people, ...
  • Vaux Jr., H.J., and Howitt, R.E. (1984), Managing water scarcity: ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: ۹۰۷
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.