تاثیر یک ابزارک خواندن بر روی درک خواندن و خودکار آمدی زبان آموزان
محل انتشار: مجله افق های زبان، دوره: 3، شماره: 1
سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 346
فایل این مقاله در 21 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_LGHOR-3-1_005
تاریخ نمایه سازی: 23 دی 1398
چکیده مقاله:
Mobile technology is now being widely used to assist language learning and teaching. This study was designed and conducted to investigate the impact of a reading application on Iranian EFL learners reading comprehension and reading self-efficacy. To this end, 56 EFL learners of a private institute in Iran were selected and assigned to one experimental and one control group. The learners in the experimental group read 10 passages independently using the reading application to help them find meanings and understand the text. The learners in the control group carried out the same process with the same reading passages with the teacher assisting them with the comprehension of vocabulary and the passage. The learners in both groups were given a reading test from Preliminary English Test (PET) and The Reading Self-efficacy Scale both before and after the treatment. The results of one-way between-groups MANOVA revealed that independent reading using the reading application positively and significantly affected the learners reading comprehension and reading self-efficacy. The results of this study can be explained through the cognitive theory of multimedia learning and have implications for teachers and students in improving reading and self-efficacy.
کلیدواژه ها:
reading applications ، Reading comprehension ، reading self-efficacy ، vocabulary ، mobile assisted language learning
نویسندگان
Maryam Meshkat
Associate Professor of English Department, Faculty of Humanities, Shahid Rajaee Teacher Training University
Roqayeh Mohammadpour
Ministry of Education, West Azerbaijan
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :