Transverse Vibration for Non-uniform Timoshenko Nano-beams
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 361
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_MACS-2-1_001
تاریخ نمایه سازی: 14 تیر 1399
چکیده مقاله:
In this paper, Eringen’s nonlocal elasticity and Timoshenko beam theories are implemented to analyze the bending vibration for non-uniform nano-beams. The governing equations and the boundary conditions are derived using Hamilton’s principle. A Generalized Differential Quadrature Method (GDQM) is utilized for solving the governing equations of non-uniform Timoshenko nano-beam for pinned-pinned, clamped–clamped, clamped–pinned, clamped–free, clamped–slide, and pinned-slide boundary conditions. The non-dimensional natural frequencies and the normalized mode shapes are obtained for short and stubby nano-beams where influences varying cross-section area, small scale, shear deformation, rotational moment of inertia, acceleration gravity and the self-weight of the non-uniform Timoshenko nano-beam are discussed. The present study illus-trates that the small scale effects are more significant for smaller size of nano-beam, larger nonlocal parameter and higher vibration modes. Further, the compression forces due to gravity and the self-weight of the nano-beam also like the small scale effect are reduced the magnitude of the fre-quencies of the nano-beam.
کلیدواژه ها:
Nonlocal elasticity ، Gravity ، Timoshenko ، Non-uniform nano-beam ، Generalized differential quadrature method
نویسندگان
Keivan Torabi
Department of Solid Mechanics, Faculty of Mechanical Engineering, University of Kashan, Kashan, Iran
Majid Rahi
Department of Solid Mechanics, Faculty of Mechanical Engineering, University of Kashan, Kashan, Iran
Hassan Afshari
Department of Solid Mechanics, Faculty of Mechanical Engineering, University of Kashan, Kashan, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :