CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

تشخیص عیوب بیرینگ توسط روش تجزیه مدهای تجربی

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۱۳ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۴ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۷
کد COI مقاله: JR_MEASEJT-14-4_008
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۱.۴۸ مگابات (فایل این مقاله در ۱۳ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۳ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تشخیص عیوب بیرینگ توسط روش تجزیه مدهای تجربی

  مهرداد نوری خاجوی طهرانی - دانشکده مکانیک دانشگاه امیرکبیر/دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی
  مهدی قهیه ایی - دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی
  عباس ربیعی - دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی

چکیده مقاله:

بلبرینگ ها یکی از قطعات پرمصرف و مهم در صنایع مختلف می باشند. تشخیص به موقع عیوب بلبرینگ ها می تواند از خسارات جانی و مالی جلوگیری کند. شناسایی عیوب در بلبرینگ ها به ویژه در مراحل اولیه و زمانیکه سیگنال غیرخطی و غیرایستا باشد بسیار مشکل است. یکی از روش های تشخیص عیب این قطعات از طریق آنالیز ارتعاشات می باشد. در این مقاله از روش تجزیه تجربی مدها که روشی جدید برای پردازش سیگنال های غیر خطی و غیر ایستا می باشد استفاده شده است. روش تجزیه تجربی مدها در سال 1998 توسط آقای هوانگ ابداع شد. در این پژوهش به کمک روش فوق، سیگنال اولیه مربوط به حالت بلبرینگ سالم و حالت بلبرینگ معیوب به توابع مد ذاتی تجزیه شد. با بررسی و تحلیل توابع مد ذاتی از میان 8 تابع مد ذاتی به دست آمده از هر سیگنال، اولین تابع مد ذاتی برای حالت بلبرینگ سالم و نیز حالت بلبرینگ معیوب تحت بار های متفاوت صفر تا سه اسب بخار انتخاب گردید. از تابع مد ذاتی اول شش ویژگی در حوزه زمان استخراج گردید. این ویژگی ها برای حالت بلبرینگ سالم و نیز وضعیت بلبرینگ معیوب برای حلقه خارجی، حلقه داخلی و ساچمه تحت بارهای صفر تا سه اسب بخار محاسبه و انتخاب گردید. ویژگی ها به عنوان بردار ورودی به شبکه انفیس برای تشخیص عیوب به کار برده شد. سیستم انفیس طراحی شده توانست با تحلیل سیگنال های پیش پردازش شده حالات مختلف را با دقت100% تشخیص دهد. نتایج به دست آمده از این تحقیق می تواند به عنوان روشی جدید درعیب یابی بلبرینگ های ماشین آلات دوار مورد استفاده قرار گیرد.

کلیدواژه‌ها:

عیب بیرینگ, تجزیه مدهای تجربی, سیگنال ارتعاشی, پردازش سیگنال, انفیس

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-JR_MEASEJT-JR_MEASEJT-14-4_008.html
کد COI مقاله: JR_MEASEJT-14-4_008

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
نوری خاجوی طهرانی, مهرداد؛ مهدی قهیه ایی و عباس ربیعی، ۱۳۹۷، تشخیص عیوب بیرینگ توسط روش تجزیه مدهای تجربی، فصلنامه مکانیک هوافضا 14 (4)، https://www.civilica.com/Paper-JR_MEASEJT-JR_MEASEJT-14-4_008.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (نوری خاجوی طهرانی, مهرداد؛ مهدی قهیه ایی و عباس ربیعی، ۱۳۹۷)
برای بار دوم به بعد: (نوری خاجوی طهرانی؛ قهیه ایی و ربیعی، ۱۳۹۷)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Huang, N.E., Sheng, Z., Long, S.R., Wu, M.C., Shih, H.H., ...
  • Srinivasan, R., Rengaswamy, R. and Miller, R. A modified Empirical ...
  • Sonia, C.V., Ramon, G.C. and Georgina, C.L. Crackle Sounds Analysis ...
  • Ambikairajah, E. Emerging Features for Speaker Recognition , 6th Int. ...
  • Huang, N.E. and Wu, Z.H. A review on Hilbert-Huang Transform: ...
  • Wu, C.H. and Yao, A.F. Laboratory Measurements of Limiting Freak ...
  • Lundquist, J.K. Intermittent and Elliptical Inertial Oscillations in the Atmospheric ...
  • Lin, S., Yang, J. and Zhou, L. Damage Identification of ...
  • Jaouher, B.A., Fnaiech, N., Saidi, L., Chebel-Morello, B. and Fnaiech, ...
  • Mazrooei, M. EMD a New Approach to Gear box Fault ...
  • Norouzi Keshtan, M. and Nouri Khajavi, M. Bearings Fault Diagnosis ...
  • Lei, Y., Lin, J., He, Z. and Zuo, MJ. A ...
  • Arnaud, I.Z. The Hilbert-Huang Transform for Damage Detection in Plate ...
  • Loparo, K.A. Bearing Vibration Data set, Case Western Reserve University ...
  • https://csegroups.edu/bearingdatacenter/pages/download-data-file, 2003. ...
  • Hunt, K.J., Haas, R. and Murray, S. Extending The Function ...
  • Dogan, E. Reference Evapotranspiration Estimation Using Adaptive Neuro-fuzzy Inference System ...
  • R.Jang, J.S. and Sun, C.T. Neuro-Fuzzy Modeling and Control , ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: ۱۸۸۰۷
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.