ورود
مقالات فارسیISIکنفرانسهاژورنالها

خوشه بندی مشتریان بر مبنای مدل RFM با استفاده از الگوریتم C-means فازی (مورد مطالعه: فروشگاه زنجیره ای رفاه شهر زاهدان)

محل انتشار: پژوهشهای مدیریت عمومی، دوره: 10، شماره: 37
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 628

فایل این مقاله در 26 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:
https://civilica.com/doc/861744

شناسه ملی سند علمی:

JR_MR-10-37_011

تاریخ نمایه سازی: 11 خرداد 1398

چکیده مقاله:

امروزه یکی از چالش های بزرگ سازمان های مشتری محور، شناخت مشتریان، ایجاد تمایز بین گروه های مختلف مشتریان و رتبه بندی آن هاست. خوشه بندی یکی از تکنیک های داده کاوی است که برای گروه بندی مشتریان متناسب با ویژگی های مختلف آن ها استفاده می شود. هدف اصلی این تحقیق، خوشه بندی فازی مشتریان بر اساس شاخص های تازگی (Recency)، تکرار (Frequency) و ارزش پولی (Monetary) است. مطالعه­ی صورت گرفته بر روی 76379 تراکنش ثبت شده از مشتریان فروشگاه رفاه شهر زاهدان می باشد. به همین منظور پس از تعیین مقادیر RFM، تعداد بهینه خوشه ها با استفاده از شاخص ژی و بنی محاسبه گردید. در مرحله بعد مشتریان با الگوریتم فازی C-means به هفت خوشه تقسیم شدند. سپس وزن هر یک از شاخص های مدل RFM با فرایند تحلیل سلسله مراتبی فازی مشخص شد. در نهایت با محاسبه و رتبه بندی ارزش دوره عمر هر خوشه، مشتریان کلیدی و با ارزش فروشگاه شناسایی شدند. نتایج به دست آمده از این پژوهش می تواند برای تدوین برنامه های مدیریت ارتباط با مشتری برای هر یک از گروه های مشتریان به کار رود.

کلیدواژه ها:

خوشه بندی فازی ، تحلیل سلسله مراتبی فازی ، مدل RFM ، ارزش دوره ی عمر مشتری

نویسندگان

عبدالمجید ایمانی

استادیار دانشکده مدیریت و اقتصاد دانشگاه سیستان و بلوچستان

میثم عباسی

دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت فناوری اطلاعات دانشگاه سیستان و بلوچستان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Abdi Dehkordi, M., Dehghani, A. A., Meftah, M., Kahe, M., ...
  • Ahmadi-Abkenari, F., Ahadzadeh-Ghannad, S. (2016). Behavioral and Performance Analysis of ...
  • Ansari, A., & Riasi, A. (2016). Customer clustering using a ...
  • Azadnia, A. H., Saman, M. Z. M., Wong, K. Y., ...
  • Ball, D., Simões Coelho, P., & Machás, A. (2004). The ...
  • Baradaran, V., Biglari, M. (2015). Customer segmentation in Fast Moving ...
  • Benoit, D. F., & Van den Poel, D. (2009). Benefits ...
  • Boroufar, A., Rezaeian, A., Shokohyar, S. (2017). Identifying the customer behavior model ...
  • Bose, I., & Chen, X. (2015). Detecting the migration of ...
  • Buttle, F. (2004), Customer Relationship Management , Concepts and Tools; ...
  • Chaghari, A., Feizi-Derakhshi, M. (2017). Automatic Clustering Using Improved Imperialist ...
  • Cheng, C. H., & Chen, Y. S. (2009). Classifying the ...
  • De Oliveira, J. V., & Pedrycz, W. (Eds.). (2007). Advances in ...
  • Extracting Customer Behavior Pattern in a Telecom Company Using Temporal Fuzzy Clustering and Data Mining [مقاله ژورنالی]
  • Ghorbanpour, A., Tallai, GH., Panahi, M. (2015). Clustering Customers of ...
  • Glady, N., Baesens, B., & Croux, C. (2009). Modeling churn ...
  • Hamedi, P., Khadivar, A., Razmi, Z. (2013). Customer clustering for ...
  • Hiziroglu, A., & Senbas, U. D. (2016). An Application of ...
  • Hwang, H., Jung, T., & Suh, E. (2004). An LTV ...
  • Kafash poor, A., Tavakoli, A., Alizadeh zavarem, A. (2012). Customer ...
  • Khadivar, A., Hamedi, P. (2015). Providing Synthetic Data Mining Model ...
  • Bank Customer Segmentation Using Data Mining [مقاله ژورنالی]
  • Khoshnazar, SH. (2013). Investigation of Fuzzy Clustering Problem Using Modified ...
  • Kimiaee, R., Siahkoohi, H. R., Hajian, A., Kalhor, A. (2017). ...
  • Kotler, P. (1994). Marketing management, analysis, planning, implementation, and control, Philip ...
  • Kumar, V. (2006). Customer lifetime value. In Grover, R. & ...
  • Liang, Y. H. (2010). Integration of data mining technologies to ...
  • Moeini, A., Behradmehr, N., Ahrari, M., & Khadem, S. S. ...
  • Analyzing the Problems of Ayandeh Bank Branches across the Country Using Data Mining Technique [مقاله ژورنالی]
  • Natarajan, T., Periaiya, S., Balasubramaniam, S. A., & srinivasan, T. ...
  • Ngai, E. W., Xiu, L., & Chau, D. C. (2009). ...
  • Plakoyiannaki, E., & Saren, M. (2006). Time and the customer ...
  • Pourzamoni, Z., Mashayekhi Fard, S. (2016). Environmental Management Accounting with ...
  • S h a b a n z a d e ...
  • Shokohyar, S., Rezaeian, A., Zolfaghari, S. (2015). Using Data Mining ...
  • Taghva, M., Hosseini Bamakan, S. (2011). Provide appropriate services to ...
  • Tleis, M., Callieris, R., & Roma, R. (2017). Segmenting the ...
  • Villanueva, J., & Hanssens, D. M. (2007). Customer equity: Measurement, ...
  • Yeh, I. C., Yang, K. J., & Ting, T. M. ...
  • Zanjireh chi, S.M. (2015). Fuzzy hierarchical analysis. Sanei Shahmirzadi Publisher, ...
    • نمایش کامل مراجع