مدل سازی وارون داده های ژئوفیزیکی و پتانسیل یابی سرب و روی اره گیجه رباط خمین استان مرکزی با استفاده از تلفیق اطلاعات اکتشافی در سامانه اطلاعات مکانی (GIS)

سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 372

فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_NFAG-13-25_002

تاریخ نمایه سازی: 6 آبان 1398

چکیده مقاله:

در کانسار سرب و روی اره­گیجه رباط خمین فعالیت­های اکتشافی به دو روش غیرمستقیم و مستقیم در دو مرحله انجام شده است. در پژوهش حاضر ابتدا براساس اطلاعات اکتشافی مرحله اول یعنی داده­های ژئوفیزیکی برداشت مستطیلی، عیارسنجی اکتشافات سطحی و اطلاعات زمین­شناسی، با استفاده از روش دانش­محور منطق فازی، مناطق امیدبخش مورد شناسایی قرار گرفت. برای دستیابی به این هدف، لایه­های شاهد منطقه شامل داده­های ژئوفیزیکی، گسل، ژئوشیمی و زمین­شناسی در محیط نرم­افزار ArcGIS تلفیق شد. برای وزن­دهی و اولویت­بندی لایه­های اکتشافی، از میان روش­های مختلف تصمیم­گیری چندمعیاره، روش شباهت به گزینه ایده­آل فازی مورد استفاده قرار گرفت. به­منظور تشکیل نمودار سلسله مراتبی نیز از روش دلفی (Delphi) استفاده شد و در این راستا چهار معیار اصلی دقت و قابلیت اطمینان نتایج، زمان و هزینه عملیات، تعداد داده­ها و تفسیر نتایج، مد نظر قرار گرفت. در نهایت پس از رتبه­بندی لایه­های اطلاعاتی و براساس اولویت­بندی آن­ها، نقشه مناطق امیدبخش ماده معدنی با استفاده از روش مجموع وزن­ها تهیه شد. سپس اکتشافات ژئوفیزیک عمقی منطقه به روش­های مقاومت ویژه و قطبش القایی، از طریق تعیین میزان همبستگی خطی بین داده­های ژئوفیزیکی بعد از مدل­سازی وارون هموار با داده­های عیارسنجی گمانه­های اکتشافی عمیق (مرحله دوم عملیات اکتشاف) منطبق بر پروفیل­های ژئوفیزیکی، اعتبارسنجی شد. در پایان براساس داده­های عیارسنجی گمانه­های موجود، صحت رویکرد پتانسیل­یابی سرب و روی با درجه اعتباری در حدود 56 درصد، اعتبارسنجی گردید.

کلیدواژه ها:

کانسار سرب و روی اره گیجه رباط خمین ، پتانسیل یابی مواد معدنی ، شباهت به گزینه ایده آل فازی ، مدل سازی وارون ، شبه مقاطع ژئوفیزیکی

نویسندگان

رضا احمدی

گروه مهندسی معدن، دانشگاه صنعتی اراک، اراک

نوشین افضلی

گروه مهندسی معدن، دانشگاه صنعتی اراک، اراک

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :