معرفی یک ترکیبکننده تطبیقی برای بهبود کارایی پردازش در کلاستر Hadoop

سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 298

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_NRES-2-1_005

تاریخ نمایه سازی: 2 آبان 1396

چکیده مقاله:

زیرساختها و بستر نقل وانتقال نسل آینده برای کلان داده، با چالش ها و مساله های متفاوتی روبرو هستند.از این رو معماری ها و راه حلهای متفاوتی نیز در این زمینه توسط فراهم کنندگان سرویس، ارایه می شود که البته همگی آنها در اهداف مشترکی چون دستیابی به انعطاف پذیری، قابلیت گسترش و صرفه بیشتر،مشترک می باشند. داده های عظیم بدلیل آنکه میزان بسیار بالایی از منابع شبکه را بخود اختصاص می دهد می توانند باعث بروز ازدحام و متعاقبا کاهش بهره وری شبکه و زمان تحویل بسته ها شود. از این رو لازم است جریان های ترافیکی مربوط به داده های عظیم مورد شناسایی قرارگرفته و مسیریابی آنها در شبکه ها با در نظرگرفتن ماهیت این نوع ترافیک صورت گیرد. به همین منظور در این پژوهش روشی جهت بهبود حل ترافیک شبکه با استفاده از ترکیب کننده تطبیقیCombine در تابعMap Reduceمعرفی میگردد.

کلیدواژه ها:

ترکیب کننده تطبیقی/Map Reduce ، Hadoop ، Combine