پاد- یک الگوریتم جدید برای پراکنش امن داده ها در محیط های ابری نامطمئن

سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 259

فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_PADSA-6-1_005

تاریخ نمایه سازی: 30 فروردین 1399

چکیده مقاله:

در الگوی محاسباتی رایانش ابری و سرویس های ذخیره سازی ابری، همواره بزرگ ترین مانع پذیرش آن توسط سازمان هایی که داده های سری و حساس دارند مسئله امنیت این داده ها (محرمانگی، جامعیت و دسترس پذیری) آن ها بوده است. گرچه محرمانگی داده ممکن است مقابل مهاجم خارجی با اعمال رمزنگاری سمت میزبان حفظ شود، اما همچنان صاحبان ابر یا کاربران ارشد میزبان ابری قادر به خواندن داده ها و به خطرانداختن محرمانگی آن ها هستند. در این مقاله، الگوریتم جدید به نام پاد را پیشنهاد می کنیم که بزرگ ترین نقطه قوت آن حفظ محرمانگی داده های سری چه در برابر مهاجمان خارجی و چه در برابر میزبان ابری است. به عبارت دیگر، اکنون الگوریتم پاد ما را قادر می سازد که از سرویس های ذخیره سازی ابری برای برون سپاری داده های طبقه بندی شده خود بدون دغدغه و نگرانی درخصوص محرمانگی آن ها استفاده کرده و از مزایای این سرویس ها بهره ببریم. برخلاف روش های متداول که داده کاربر نزدیک سرویس دهنده ابری ذخیره می شد، ایده ما تبدیل فایل کاربر به N قطعه متمایز و نامفهوم و ذخیره سازی هر قطعه از فایل بر روی یک سرویس دهنده ابری متمایز است. ما با اضافه کردن یک مرحله پیش پردازش به الگوریتم پراکنش داده رابین نسبت به امن کردن آن اقدام می کنیم و روش نوین و بسیار کارآمدی را برای مدیریت کلید که به صورت توزیعی انجام می پذیرد، به کار می گیریم تا به مفهوم امنیت بدون کلید جامع عمل پوشانده و از این طریق، چالش های بسیاری که در این خصوص وجود دارد (تولید یک کلید امن، سازوکار حفاظت از کلیدهای رمزگذاری و ...) را مرتفع کنیم. به دلیل کارآمدبودن الگوریتم پاد، علاوه بر به کارگیری آن به صورت یک وب اپلیکشن، می توان از آن در قالب یک اپلیکیشن موبایل نیز بهره برد.

نویسندگان

مهدی عزیزی

امام حسین(ع)

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Q. Chai and G. Gong, Verifiable symmetric searchable encryption for ...
  • M. A. AlZain, E. Pardede, B. Soh, and J. A. ...
  • A. Shamir, How to share a secret, Communications of the ...
  • M. O. Rabin, Efficient dispersal of information for security, load ...
  • A. Bessani, M. Correia, B. Quaresma, F. Andre, and P. ...
  • C. Soriente, G. O. Karame, H. Ritzdorf, S. Marinovic, and ...
  • S. Takahashi, S. Kobayashi, H. Kang, and K. Iwamura, Secret ...
  • R. L. de Souza, H. V. Netto, L. C. Lung, ...
  • A. Afianian, S. Nobakht, and M. Ghaznavi-Ghoushchi, Energy-efficient secure distributed ...
  • J. K. Resch, Development Cleversafe, Inc. 222, S. Riverside Plaza, ...
  • R. L. Rivest, All-or-nothing encryption and the package transform, in ...
  • I. S. Reed and G. Solomon, Polynomial codes over certain ...
  • J. Aycock, Computer viruses and malware, vol. 22: Springer Science ...
  • J. Daemen and V. Rijmen, The design of Rijndael: AES-the ...
  • W. Ren, L. Yu, R. Gao, and F. Xiong, Lightweight ...
  • W. Jia, H. Zhu, Z. Cao, L. Wei, and X. ...
  • M. Green and G. Ateniese, Identity-based proxy re-encryption, in Applied ...
  • X. Liu, R. Jiang, and H. Kong, SSOP: Secure storage ...
  • J. Somorovsky, C. Meyer, T. Tran, M. Sbeiti, J. Schwenk, ...
  • A.-k. A. Abdalla and A.-S. K. Pathan, On protecting data ...
  • P. Garg and V. Sharma, An efficient and secure data ...
  • Z. Zhou and D. Huang, Efficient and secure data storage ...
  • M. Li, On the confidentiality of information dispersal algorithms and ...
  • L. S. Hill, Cryptography in an algebraic alphabet, The American ...
  • J. Lacan and J. Fimes, Systematic MDS erasure codes based ...
  • I. Levin, A byte-oriented implementation of AES, Available: http://literatecode.com/AES256 ...
  • نمایش کامل مراجع